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探索人工智能新突破：柯尔莫戈洛夫-阿诺德网络（KAN）的崛起
在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最具影响力的领域之一。人工智能的发展不断为我们带来惊喜和挑战，而一种构建神经网络的新方法—
科普文迅
2024-09-02
无实验数据指导蛋白质定向进化，上海交大洪亮课题组发表微环境感知图神经网络 ProtLGN
上海交通大学洪亮课题组研发了一种名为 PROTLGN 的微环境感知图神经网络，能够从蛋白质三维结构中学习并预测有益的氨基酸突变位点，指导具有不同功能白质单位点突变和多位点突变设计。
HyperAI超神经
2024-06-03
机器是如何学习的？
经过了半个多世纪的发展，今天的计算机能以惊人的速度计算。目前，市场上的英特尔酷睿i7-2600每秒可以完成1124亿次运算。假如一个人每秒能计算一次，那么酷睿处理器每秒的计算量要让一个人计算8万多年。
星空计划
2023-10-11
走向深处：革命性的深度学习为什么有效？（下）
深度学习基于神经网络，有点像人类的大脑。模型由很多神经元组成。神经元的层数也叫“深度”。一般来说，神经元的层数越多，深度学习网络也就越深，它的性能上限就越高，但训练起来难度也就越大。
星空计划
2023-10-11
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