深度学习是一种人工智能(AI)方法,用于教计算机以受人脑启发的方式处理数据。深度学习模型可以识别图片、文本、声音和其他数据中的复杂模式,从而生成准确的见解和预测。您可以使用深度学习方法自动执行通常需要
先进制造研究院
2025-08-22
2025年7月2日,加州大学圣地亚哥分校神经科学博士生李济安在Nature发表研究,他从物理学理论中找到了理解神经科学的奇妙角度——从动力系统出发的公式发现,基于此构建了一种结构极简、完全数据驱动模型
返朴
2025-08-07
记忆切除术,听起来很玄幻吧?不过这种技术确实存在,不过我坚决反对通过切除神经元这种物理手段来达成目的。然而,对于消除记忆网络的生物疗法,我是持支持态度的。
李雷
2024-11-10
在当今科技飞速发展的时代,人工智能无疑是最具影响力的领域之一。人工智能的发展不断为我们带来惊喜和挑战,而一种构建神经网络的新方法—
科普文迅
2024-09-02
上海交通大学洪亮课题组研发了一种名为 PROTLGN 的微环境感知图神经网络,能够从蛋白质三维结构中学习并预测有益的氨基酸突变位点,指导具有不同功能白质单位点突变和多位点突变设计。
HyperAI超神经
2024-06-03
一种概念和数学框架,将神经网络的训练动力学描述为图上的轨迹,其节点对应于与神经网络学习到的表征相对应的涌现算法。这种抽象能够让我们借助统计物理学中被充分研究的问题来描述广泛的神经网络现象。
中启行
2023-10-22
深度学习基于神经网络,有点像人类的大脑。模型由很多神经元组成。神经元的层数也叫“深度”。一般来说,神经元的层数越多,深度学习网络也就越深,它的性能上限就越高,但训练起来难度也就越大。
科普中国创作培育计划
2023-10-11