DeepMind 开发了 Ithaca,利用 AI 帮助人类学家完成文本修复、时间归因、地域归因三大任务。Ithaca 在任务中展现了优越的性能,且具有极佳的协同性。本文是对实验过程的解读与分享 →
HyperAI超神经 2023-11-15
收藏最近,美国加利福尼亚大学伯克利分校的研究者又利用支持向量机和随机森林模型对体内多巴胺的释放量和释放位置进行了量化分析,为神经成像和神经研究提供了新思路。
HyperAI超神经 2023-09-03
收藏京都大学的研究者通过卷积神经网络 (CNN) 对农田照片进行分析,高效准确地对当地的粮食产量进行了统计,为促进全球农业发展提供了新方法。
HyperAI超神经 2023-09-18
收藏美国康奈尔大学的研究者结合深度推理网络和深度多元 Probit 模型,从 900 余万组 eBird 数据中分析得到了林莺在北美洲的分布,并推断出了林莺与环境间的相互作用.
HyperAI超神经 2023-10-13
收藏该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
光明三农 2023-01-12
收藏来自美国阿贡国家实验室的研究人员开发了快速自动扫描套件 (FAST),允许 AI 自动识别扫描的位置,提升数据采集效率。
HyperAI超神经 2023-11-07
收藏近年来,城市化进程加速所带来的碳排放量骤增,已经严重威胁到了全球环境。多个国家均已给出了「碳达峰,碳中和」的明确时间点,一场覆盖全球、全行业的「绿色革命」已经拉开序幕。在一众行业中,建筑是当之无愧的能
HyperAI超神经 2024-01-24
收藏近期加州大学洛杉矶分校的研究团队开发出一款基于自监督的深度学习模型,无需真实数据和实验对象投喂,能像科学家那样从思想实验和物理规律中学,大大简化了前期数据准备工作,训练出来的模型性重建图像质量高且外
HyperAI超神经 2023-09-21
收藏恰逢 2024 年国际妇女节,HyperAI超神经有幸与上海交通大学计算机系副教授、博士生导师吴梦玥,进行了一次深度访谈,在一步步深入了解她的求学经历、科研方向的同时,也看到了一位坚定、洒脱的职场女性
HyperAI超神经 2024-03-08
收藏西湖大学的李文彬课题组利用基于 Transformer 的回归网络,对百亿种多肽的自组装特性进行了预测,对五肽和十肽的自组装特性进行了归纳,并分析得到了不同位置氨基酸对自组装特性的影响,为自组装多肽的
HyperAI超神经 2023-10-19
收藏自动化 + ProEnsemble 机器学习框架攻克了代谢途径进化不确定性的技术壁垒,实现了柚皮素产量从实验室到工业规模生产的跨越,其通用型底盘成功合成高产量黄酮类化合物。
HyperAI超神经 2024-04-02
收藏中国科学院半导体研究所的研究人员将表达式结构的求解视为分类问题,并通过监督学习进行解决,提出一种名为 DeepSymNet 的符号网络来表示符号表达式。
HyperAI超神经 2024-02-01
收藏中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟团队提出了基于酶动力学参数预测框架UniKP,可实现多种不同的酶动力学参数的预测。该框架由表示模块和机器学习模块组成,可提高预测准确性。
HyperAI超神经 2024-01-17
收藏成都理工大学的研究人员提出了一个名为 SCDUNet++ 的语义分割模型,结合卷积神经网络和 Transformer 的优势,有效开展滑坡测绘工作。
HyperAI超神经 2024-02-26
收藏人类具有令人惊叹的学习能力。从出生到死亡,我们可以一直学习各种知识并将这些知识融汇到同一个大脑中。机器能像人一样不断学习新知识和新技能吗?
星空计划 2023-10-11
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