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解决蛋白质构象异质性的原子级建模挑战！David Baker团队PLACER框架解析
来自华盛顿大学 David Baker 教授的研究团队开发了一种图神经网络 PLACER，能够基于小分子的原子组成与键合信息，精确生成多种有机小分子的结构。
2025-11-07 14:48:03
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超越传统4200倍速！苏黎世联邦理工提出NOBLE，首个经人类皮层数据验证的神经元建模框架
苏黎世联邦理工学院、加州理工学院与阿尔伯塔大学等机构的联合团队提出了一种名为 NOBLE 的深度学习框架。它是首个通过人类大脑皮层实验数据来验证其性能的规模化深度学习框架。
2025-11-05 13:41:15
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MIT团队开源BoltzGen，可跨分子类型设计蛋白结合物，66%靶标获纳摩尔级亲和力
麻省理工学院与多家机构合作推出了 BoltzGen，以几何连续表示代替传统离散残基标签，实现蛋白折叠与结合体设计的联合训练。
2025-10-27 14:39:18
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MOF结构36年终获诺奖：当AI读懂化学，金属有机框架正迈向生成式研究时代
10月8日，为金属有机框架作出贡献的北川进、Richard Robson和 Omar Yaghi荣获诺贝尔化学奖。金属有机框架领域完成了从结构设计到产业化的演进。
2025-10-17 16:07:41
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AI预判等离子体「暴走」，MIT等基于机器学习实现小样本下的等离子体动力学高精度预测
麻省理工学院牵头的研究团队利用科学机器学习，将物理定律与实验数据智能融合。开发了一种神经状态空间模型，通过少量数据就能预测托卡马克配置变量 (TCV) 缓降过程中的等离子体动力学。
2025-10-16 12:01:48
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入选NeurIPS 2025，多伦多大学等提出Ctrl-DNA，实现特定细胞基因表达的「靶向控制」
多伦多大学团队联合昌平实验室等开发了一种名为 Ctrl-DNA 的约束强化学习框架，可最大化 CRE 在目标细胞中的调控活性，同时严格限制其在非目标细胞中的活性。
2025-10-15 12:47:20
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香港大学等提出增量天气预报模型VA-MoE，参数精简 75% 仍达 SOTA 性能
香港大学与浙江大学等研究团队推出「变量自适应专家混合模型（VA-MoE）」。该模型通过分阶段训练与变量索引嵌入机制，引导不同专家模块专注特定类型的气象变量。
2025-10-13 15:31:18
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科幻照进现实：那些电影里的AI，如今实现了多少？
科幻电影用不同方式描绘了人工智能的多种可能。让我们一起回顾这些经典电影，看看究竟哪些 AI 幻想正在慢慢走入我们的生活～
2025-10-10 14:55:33
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定向设计目标稳定材料，麻省理工学院开发SCIGEN，可适配任意预训练扩散模型
麻省理工学院李明达教授团队等提出 SCIGEN 几何结构约束集成方法，可适配任意预训练生成式扩散模型，用以整合对称性和几何图案约束，从而生成含特殊限定的目标材料。
2025-10-09 14:19:12
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