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谷歌DeepMind发布AlphaEvolve，解决300年数学难题，为近40个数学问题找到更优解决
谷歌 DeepMind 公布了编程 AI Agent AlphaEvolve，可以用于通用算法发现和优化。
2025-05-15 16:12:02
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首次实现纳米晶体端到端解析，哥大团队提出PXRDnet，成功解析200种复杂模拟纳米晶体
哥伦比亚大学、斯坦福大学的研究人员提出了一种基于扩散模型的生成式人工智能结构解析方法 PXRDnet。
2025-05-15 13:48:02
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在线教程丨9 秒处理一张图！In-Context Edit 高效图像编辑框架上线
「In-Context Edit：指令驱动图像生成与编辑」已上线至 HyperAI超神经官网的「教程」板块，仅需极少的文本指令即可实现精准的图像修改，快来体验吧！
2025-05-14 12:17:00
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David Baker 团队最新研究，利用蛋白质序列生成模型实现重叠基因设计，成功率极高
美国华盛顿大学 David Baker 团队近期利用先进生成模型，通过合成 OLG 设计研究，从工程化角度验证其可行性。研究团队针对 2 个蛋白家族设计重叠序列，编码高度有序的从头设计蛋白结构，计算机
2025-05-13 14:05:38
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登Nature子刊，俄罗斯研究团队基于机器学习实现万亿级质谱数据搜索，发现未知化学反应
俄罗斯科学院的研究人员，开发出一种基于机器学习的搜索引擎 MEDUSA Search，能够对太字节规模的高分辨率质谱数据进行分析，助力发现未知的化学反应!
2025-05-12 13:19:19
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性能远超SAM系模型，苏黎世大学等开发通用3D血管分割基础模型
苏黎世大学、苏黎世联邦理工学院和慕尼黑工业大学的团队提出了一个专为 3D 血管分割而设计的基础模型 vesselFM。该模型能够在零样本、单样本和少样本场景中实现优于现有先进模型的分割能力和泛化能力。
2025-05-08 17:32:42
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入选ICLR 2025 Oral，清华AIR周浩团队提出蛋白质预训练新范式，解密蛋白质家族进化
清华大学 AIR GenSI 研究组联合清华大学药学院共同提出了一款用于蛋白质家族特异性生成建模的工具——ProfileBFN（即轮廓贝叶斯流网络），相关成果入选了 ICLR Oral 2025。
2025-04-30 19:03:42
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30分钟内输出结果，新加坡国立大学/MIT等基于SVM构建微生物污染检测模型
新加坡国立大学/MIT等提出了一种结合紫外吸收光谱与机器学习的检测方法，能在 30 分钟内完成细胞培养上清液的微生物污染检测。
2025-04-23 14:29:24
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入选AAAI 2025，浙江大学提出多对一回归模型M2OST，利用数字病理图像精准预测基因表达
中国浙江大学的林兰芬教授研究团队联合浙江杭州之江实验室以及日本立命馆大学共同提出了 M2OST，这是一种多对一回归 Transformer 模型，旨在利用不同层次的病理图像共同预测基因表达。
2025-04-21 15:49:46
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入选ICLR 2025，MIT/哈佛等提出DRAKES算法，突破生物序列设计瓶颈
近日， MIT / UC 伯克利/哈佛/斯坦福等顶尖大学团队共同提出了创新性算法 DRAKES ，通过引入强化学习框架，首次在离散扩散模型中实现了对完整生成轨迹的可微奖励反向传播。
2025-04-16 14:40:14
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在线教程丨开源代码推理模型 DeepCoder-14B-Preview 狂揽 3k stars
DeepCoder 一键部署教程，模型克隆完成后进入「API 地址」即可快速体验模型。
2025-04-15 16:10:50
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