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ICML 2025 丨慕尼黑工业大学等基于 SD3 开发卫星图像生成方法，构建当前最大规模遥感数据集
德国慕尼黑工业大学和瑞士苏黎世大学的团队提出以地理气候提示为条件并使用 Stable Diffusion 3 （SD3）生成卫星图像的新方法，并创建了一个迄今为止最大、最全面的遥感数据集 EcoMap
2025-06-30 13:41:22
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DeepMind发布AlphaGenome，1秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测
谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 模型，可预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。
2025-06-26 15:38:48
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从全心脏模型到基于 LLM 的疾病网络分析，清华长庚医院李栋从数据视角剖析医疗大模型发展趋势
近日，清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋教授在 2025 北京智源大会中，就「智慧医疗时代下如何应用医疗数据开展创新研究」进行了专题分享，介绍了大模型在智慧医疗时代带来的创新。本文为李栋教授的分享精
2025-06-25 13:25:43
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Arc Institute 发布首个虚拟细胞模型 STATE，训练数据涉及 70 个不同细胞系
众所周知，人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体；干细胞具有分化潜能，可生成多种组织类型；而癌细胞则通过逃避生长调控信号，实现异常增殖。尽管这些细胞在功能和形态上差
2025-06-24 19:08:52
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成本大幅降低！Distill-Any-Depth实现高精度深度估计；入选CVPR 2025！Real
Distill-Any-Depth 通过蒸馏算法整合多个开源模型的优势，仅需少量无标签数据即可实现高精度深度估计。
2025-06-23 14:43:28
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入选ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个HIE领域临床思维图谱模型
哈佛医学院、波士顿儿童医院、纽约大学及 MIT-IBM 沃森实验室的跨学科团队，共同构建了一个专业级医学推理基准测试数据集，并提出了一种临床思维图谱模型。
2025-06-23 13:20:58
收藏AI论文周报｜最大医疗推理数据集ReasonMed含37万样本；微软/北大/清华提出强化学习预训练，
HyperAI超神经为大家精心挑选了 6 月 9 -13 日期间更新的 5 篇热门 AI 论文，一起来学习一下吧～
2025-06-19 18:06:51
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MIT 团队利用大模型筛选 25 类水泥熟料替代材料，相当于减排 12 亿吨温室气体
麻省理工学院材料科学与工程系联合多部门团队开发出一种全新数据驱动方法，基于大语言模型（LLM）与多头神经网络架构，实现对水泥替代材料反应性的大规模预测与筛选。
2025-06-19 17:32:55
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山东理工大学等构建PlantLncBoost，跨物种lncRNA预测准确率最高达96%
山东理工大学联合北京林业大学、广东省农业科学院、巴西圣保罗大学、英国罗莎琳德富兰克林医科大学、瑞典于默奥大学的研究团队等科研机构，共同构建了 PlantLncBoost 模型，为解决植物 lncRNA
2025-06-18 13:08:53
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从石英到铁电材料，哈佛大学提出等变机器学习框架，加速材料大规模电场模拟
哈佛大学与博世公司的联合研究团队提出创新性解决方案，开发出电学响应的统一可微学习框架。该框架可在单一机器学习模型中同时学习广义势能及其对外部刺激的响应函数，通过将响应函数定义为广义势能对原子坐标与扰动
2025-06-16 15:37:47
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