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入选NeurIPS 2025，多伦多大学等提出Ctrl-DNA，实现特定细胞基因表达的「靶向控制」
多伦多大学团队联合昌平实验室等开发了一种名为 Ctrl-DNA 的约束强化学习框架，可最大化 CRE 在目标细胞中的调控活性，同时严格限制其在非目标细胞中的活性。
2025-10-15 12:47:20
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香港大学等提出增量天气预报模型VA-MoE，参数精简 75% 仍达 SOTA 性能
香港大学与浙江大学等研究团队推出「变量自适应专家混合模型（VA-MoE）」。该模型通过分阶段训练与变量索引嵌入机制，引导不同专家模块专注特定类型的气象变量。
2025-10-13 15:31:18
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科幻照进现实：那些电影里的AI，如今实现了多少？
科幻电影用不同方式描绘了人工智能的多种可能。让我们一起回顾这些经典电影，看看究竟哪些 AI 幻想正在慢慢走入我们的生活～
2025-10-10 14:55:33
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定向设计目标稳定材料，麻省理工学院开发SCIGEN，可适配任意预训练扩散模型
麻省理工学院李明达教授团队等提出 SCIGEN 几何结构约束集成方法，可适配任意预训练生成式扩散模型，用以整合对称性和几何图案约束，从而生成含特殊限定的目标材料。
2025-10-09 14:19:12
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华师大本科生打造AI Agent领域论文平台，Awesome AI Agents Live看遍智能体
华师大师生共同开发了一款名为「Awesome AI Agents Live」的 AI Agent 论文实时目录。该网站汇集了近期的研究成果，提供搜索、筛选、分类导航和快速详情视图等功能。
2025-09-28 12:31:24
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英伟达提出ReaSyn，借鉴思维链类比分子合成，实现超高重建率与路径多样性
英伟达研究团队推出融合推理能力的高效可合成分子投影框架 ReaSyn，采用反应链表示法，将合成路径视为 LLM 的 CoT 推理路径，为破解分子合成的现实难题开辟了新路径。
2025-09-26 14:25:58
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香港科技大学提出融合神经网络框架，高效预测蛋白质序列的多金属结合位点
香港科技大学的研究团队提出了一个融合神经网络框架，用于预测蛋白质序列中的多金属结合位点。
2025-09-25 12:32:41
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机器学习vs.动力学模型，Ai2最新研究：仅需2分钟，ACE2可完成一次4个月季节预报
英国埃克塞特哈德利中心气象局、埃克塞特大学以及美国艾伦人工智能研究所（Ai2）共同组成的研究团队，研究首次证明，机器学习天气模型能够生成具备高技巧的全球季节预测。
2025-09-22 14:18:16
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谷歌DeepMind冲击千禧年大奖新进展，利用AI方法在3个流体方程中发现新的不稳定奇点
谷歌 DeepMind 联合纽约大学、斯坦福大学、布朗大学等机构的研究人员，基于机器学习框架以及高精度的高斯-牛顿优化器，在 3 个不同的流体方程中首次系统地发现了新的不稳定奇点。
2025-09-19 17:50:16
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DeepSeek-R1 登 Nature 封面，首个通过权威期刊同行评审
DeepSeek-R1 的相关研究成果登上 Nature 封面，作为首个通过权威期刊同行评审的主流大模型，其也在技术之外，补充披露了训练成本。
2025-09-18 18:30:03
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准确度提升400%！印度季风预测模型基于36个气象站点，实现城区尺度精细预报
印度理工学院孟买分校与马里兰大学合作，开发了基于卷积神经网络与迁移学习的预测模型，实现了对极端降雨事件的提前预报。
2025-09-17 12:18:44
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