最近一段时间，AI（人工智能）修复照片技术在社交网络引发传播热潮，不少人惊讶于其功能强大，能让很多模糊、甚至破损的老照片重放光彩。那么，AI技术是如何修复这些照片的？这项技术与其它图片修复技术有何区别？

AI修图技术是显卡巨头公司——英伟达推出的一项技术。英伟达通过给AI导入5000张图片，并训练AI以这5000张图片为已知基础，“学会”自动修复未知的新图片。首先技术人员会先给计算机输入一个清晰的原图，之后把图片进行人为加噪、模糊、区域损毁等处理，再令AI根据两张图片的对比学习寻找差异恢复成原来的图片，让AI通过这种训练达到自主修复损毁图片的技术。

示意图：修复前 （左图）和修复后（右图）

AI修图技术与其它修图软件最大的区别在于修图的原理不同。其它修图软件的修图原理是从相邻的区域复制像素之后填充到空缺或模糊的区域，从而使图片完整或清晰。但是，由于这种修图方式只是一个机械的重复性过程，所以往往修复的区域和原有的区域之间的衔接会比较生硬，而且经常容易出现一些错误，需要人工反复、多次的修改，费时费力。例如，一张图片中一朵粉色花的黄色花蕾部分缺失了一些，如果用普通的修图软件修复它，就可能会出现修复出的花蕾也是粉色的情况，无法还原出真正的花蕾颜色。但AI修图技术在这个问题上有了很大突破，它具有了自我深度的学习技术，可以预测图片原本缺失内容，然后进行还原。

但是，目前的AI修图技术也有不足。AI修图技术一部分根据识别图像中的人脸，另一部分根据识别结果生成类似于真实而自然的图像，两者相互协调最终生成图片，但人工智能它只能根据已有数据修改，并不能主观思考，所以也会经常出现图像姿态，方向上的不匹配。

总体而言，AI修图技术的实践性强，应用范围广，效率快，在未来的使用中也会越来越贴近生活。

本文由北京邮电大学计算机科学与技术研究专业副教授张忠宝进行科学性把关。