最近不少国外网友拉屎拉出了「使命感」,原因是一个网站正在号召大家为科学拉屎。
具体点说,就是他们在征集人类粪便照片,希望人们拉完可以拍照,然后发送给网站,而收集照片的目标数量,是10万张。
所以它们要用这些「屎照」研究什么?
简单来说就是收集大量图片数据训练一个AI,让它能够识别、分类大便,然后去帮助医生更好的看病。
这种训练AI听了都觉得辣眼睛:
而整个看屎AI「养成」计划实施起来大致是这样的。
到了类型6和7,腹泻的程度就比较彻底了。
在专家进行分类后,AI会进行训练学习,分辨图像,并将会在辅助治疗慢性肠道疾病方面起到作用,如大肠激躁症,这种病症包括腹痛、腹胀等等情况。
相关患者每天都要谨慎思考要吃什么、或者怎样做才能减少症状,而这个数据库的建立,正是为了让检测与判断能够变得简单,将分析日常化。
其实在开展这个活动之前,Auggi也尝试过用「手工大便」进行AI训练。
但他们又觉得训练程度不够,想要辨识真正的大便,自然也要来点真货,所以才有了征集照片的活动。
其实除了这两家公司,还有一些公司也把目光放在了大便科学上,例如提供检验大便服务的的Viome。
这家公司提供的是一项检测人体肠道内微生物的服务,它为消费者提供粪便检测工具包,顾客可以在家里完成检测。同时还可以将大便样本寄给Viome进行检测,据介绍,他们会利用人工智能,根据顾客的独特检测结果,定制一份健康的饮食建议。
它的识别速度很快,基本瞬间完成,结果可以用电脑进行查看,及时观察使用者的身体状态。
据了解目前马桶对大便的判断准确率高达80%,当然,说起来训练这样的马桶AI也不容易,同样也是要看屎,而且还是该公司员工拉的,据说拍了3000多张图片...
其实除了以上这些,相关的AI运用还有不少,技术的不断发展已经让它拥有了太多令人意想不到的使用方式。
只不过对于替人类「看屎」这份工作,你们有想过AI的感受吗?
参考资料:
https://seed.com/poop/
https://en.wikipedia.org/wiki/Bristol_stool_scale
https://www.cnx-software.com/2019/10/29/lixil-ai-based-toilet-analyzes-shape-size-of-feces-with-camera-leds/
https://www.aiin.healthcare/topics/research/ai-poop-gastrointestinal-health-smartphone-auggi
https://interestingengineering.com/these-scientists-want-photos-of-your-poop-to-train-ai
https://www.viome.com/
https://www.popularmechanics.com/technology/a29626269/poop-database-artificial-intelligence/
https://en.wikipedia.org/wiki/Play-Doh
https://www.auggi.ai/about-us
https://edition.cnn.com/2019/10/28/tech/artificial-intelligence-poop-training/index.htmlhttps://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1903/1903.10578.pdf
https://gizmodo.com/poop-for-science-1839443422
https://www.theverge.com/2019/10/29/20937108/poop-database-ai-training-photo-upload-first-mit
https://www.youtube.com/watch?v=vo1HXpL60Lw
https://www.webmd.com/digestive-disorders/poop-chart-bristol-stool-scale
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