将患病皮肤拍照，上传图像识别系统，系统便能给出患病病种提示。5月19日，记者从中南大学湘雅二医院获悉，该院联合我国最大医生专业社交平台丁香园、人工智能技术公司大拿科技，已研发出较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型，该模型对红斑狼疮各种亚型以及其类似疾病，可进行较准确区分，识别准确性在85%以上。这也是我国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统。

皮肤疾病病种多，皮肤损害形态也呈多样化。从外部表征看，部分皮肤病皮损极其相似，给皮肤科医生，特别是基层皮肤科医生的临床诊断带来了巨大挑战。“皮损表现是疾病诊断线索的主要信息来源。因此，皮肤病是适宜开展人工智能医疗应用的潜在疾病。特别是，随着图像识别、深度学习等关键技术的突破。”中南大学湘雅二医院皮肤科主任陆前进说。

近三年来，在中南大学临床大数据项目的支持与推动下，湘雅二医院积累了大量皮肤病皮损及病理照片。“系统开发成功后，可为医生提供学习交流平台，为患者提供足不出户初判病情的机会，还可获取更海量疾病数据积累，不断加深系统‘记忆’功能，提高其判断准确率。一举三得。”陆前进说，未来将逐步扩展病种，建立多发病常见病的临床辅助诊断模型。（记者俞慧友 通讯员曹希雅 尹恒 魏惊宇）

首个皮肤病智能辅助诊断系统可“拍图识病”

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