近日，国家海洋局第一海洋研究所在国际上首次开展全球空间分辨率约2公里的海浪数值模式研究，并依托“神威·太湖之光”超级计算机进行了全机测试。

海浪数值模式是预报海浪等海洋环境的核心工具。如同数码相机拍摄照片的像素一样，海浪数值模式分辨率越高，就会得到越精细、越准确的预报。通常来说，数值模式分辨率每提高1倍，计算量便会增加10倍，因此需要借助协同大规模计算提升计算效率。

由海洋一所研究员乔方利率领的海洋与气候数值模式研究团队和清华大学合作，基于我国自主知识产权的MASNUM（海洋环境科学和数值模拟国家海洋局重点实验室）第三代海浪数值模式，在国际上首次开展了全球空间分辨率约2公里的海浪数值模式研究，并依托“神威·太湖之光”进行了全机测试。此次测试共使用1000多万个CPU核，计算效率超过35%。相关研究成为有“超算应用领域诺贝尔奖”之称的“戈登贝尔奖”今年6个候选获奖项目之一。

乔方利表示，随着海浪模式高效并行技术的实现，我国海洋环境预报的空间分辨率有望从几十公里提高到公里量级，预报精度大大提高，海洋与气候减灾防灾能力将得到极大加强。

 

 

国家海洋局：利用超算提高海洋环境预报精度

数值模式 海洋环境... 海浪

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近日，国家海洋局第一海洋研究所在国际上首次开展全球空间分辨率约2公里的海浪数值模式研究，并依托“神威·太湖之光”超级计算机进行了全机测试。