太湖蓝藻水华一度大面积暴发，曾危及江苏无锡等地的饮用水安全。经过数年治理，太湖水质不断改善，记者日前从中国科学院南京地理与湖泊研究所获悉，通过建立蓝藻水华灾害监测预警机制，进一步降低了蓝藻水华暴发的概率，预警可提前72小时，准确率达80%以上。

南京地理与湖泊研究所太湖站站长秦伯强介绍，他们布设站点定期采集太湖水质和蓝藻样品，同时建立预测模型，根据藻类生物量与天气预报分析预判蓝藻水华的发展趋势，最终确定蓝藻水华暴发的概率及可能区域。

地面监测之外，南京地湖所还构建了水色遥感模型，根据不同水质遥感影像不同的原理，利用卫星遥感技术反演湖泊水体的光学特性，应用于蓝藻水华监测与预测预警。

“自2008年以来，连续8年的水华季节每周两次发布蓝藻水华预测预警，为太湖饮用水安全保障作出了重要贡献。”秦伯强说。

据了解，河道输入、大气降水等途径带来大量氮和磷，导致湖泊富营养化，是蓝藻水华暴发的根本原因，“治本”仍需较长过程。不过，蓝藻水华暴发往往经过4个阶段：湖底休眠、水体复苏、上浮积聚、死亡分解，完善的监测预警机制，可以指引管理部门在不同阶段采取有针对性的控制和清除手段。

南京地湖所太湖站副站长朱广伟说，预警机制与打捞自动化调度相结合，显著提高了蓝藻的打捞效率，蓝藻打捞量从2008年的60万吨增加到2016年的约150万吨。

据介绍，南京地湖所通过预测预警、智能拦截、高效清除一系列措施，引导防控蓝藻灾害的环保产业发展由应急开始向主动防御转变，在太湖、巢湖、滇池、惠州西湖等重点湖泊成功实施了数十万亩的湖泊生态修复工程，有效改善湖泊水质，引领了我国湖泊生态修复的实践。

 

中科院专家表示太湖蓝藻水华预警有效率可达8成以上

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图文简介

地面监测之外，南京地湖所还构建了水色遥感模型，根据不同水质遥感影像不同的原理，利用卫星遥感技术反演湖泊水体的光学特性，应用于蓝藻水华监测与预测预警。