人类今天面临的最重要课题之一就是人工智能。纵观人类历史上的诸多创新，像汽车、印刷机、蒸汽机、载人飞机、火箭和人造卫星……它们都不只是孤立的创新，更是推动人类在浩瀚无垠的各领域里迅猛发展的加速器。

人工智能也许是迄今为止最强有力的加速器，因为它不仅使人类的能力得以延展，还让我们的脑力变得更加强大。它不仅仅是数字时代的一个进步，而且是包括图灵在内的很多人，在电脑诞生前就梦想的终极目标。

回溯过去几十年，人工智能的发展历经高潮与低谷。现在又有哪些不同？三大创新最终将人工智能带上了快车道。互联网、大数据和传感器随处可见，特别是基于云平台的大规模计算能力；得益于突破性算法的发展，计算机已经可以凭借深度学习独立完成更为复杂的任务。

正因为这些突破，人工智能已经无处不在——它可以为你推荐所选，保护你免受信用卡诈骗，个性化处理你的新闻推送，并让你的家智能互联。计算机正在学习像我们人类一样去看，并为它们识别出的东西命名。现在它们也能像我们人类一样倾听和识别语音。三个月前，微软的语音识别技术在行业标准Switchboard测试中首次达到了人类同等水平，而这个目标在几年前还看似遥不可及。

随着在语音识别领域能力的提高，我们在面对诸如自然语言等更复杂的挑战上也取得了实质性进展。世界上有6500多种语言，试想如果我们都能相互理解，这将意味着什么？

Translator能实现包括中文普通话在内9种不同语言之间的实时语音翻译，最多允许100人同时进行群组交流。我们采用了一项令人兴奋的深度强化学习技术，并在此基础上运用了对偶学习，来加速提高翻译能力。

我们正在接近目标，让计算机可以做某些人类力所能及的事：看、听，并开始描述它们周围的世界。但人类更了不起的地方在于，我们不会止于感知，会继续向认知深入，将想法和概念与世界上的人、地点、事物联系起来……并了解它们彼此的关系。这就是所谓的“常识”。

这对人类来说再普通不过，但对计算机来说却是一项异常艰巨的任务。多年来，源于在必应搜索上的研究和实践，我们建立了一个庞大的知识图谱，了解数十亿计的实体——人、地点、事物。我们既拥有“关于世界的知识”，也拥有令人叹为观止的“关于工作的知识”，通过将这些特有的工作数据与视觉、语音以及语言识别能力相结合，就可以打造出能将个人生活与职场生活统一相连的人工智能助理。

虽然取得了这些进展，但人工智能还未能实现通用智能。计算机可以顺利完成特定任务，但当面临通用任务时，它还不如一个小孩做得好。我们在人工智能涉及的所有领域里都已取得了巨大的进步，但要实现通用的人工智能，仍有很多工作要做。

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