基于脑电信号的电动轮椅控制研究所开发的可进行自然式人机交互的智能化电动轮椅,通过对脑电波信号的采集、分析、处理,完成相关编程内容,实现与大脑想法相对应的信号输出;同时,降低了制作成本,实现了脑电波控制器只需要一根信号采集线连接前额,设计更为简约美观。

项目主要负责人苏易衡为北京信息科技大学自动化学院在校学生。2013年,他注意到老年及重度残疾人由于动作能力弱,迫切需要能读懂人的意图、可进行自然式人机交互的智能化助残装置的需求,便在指导老师曹荣敏的指导下,与本学院的黄一迪、孙晨同学,共同组成项目团队,着眼于“基于脑电信号的电动轮椅控制方法研究”,并成功开发出产品原型。

项目基于脑电波技术的快速发展,能有效改善残疾人和老年人的困境,并提高他们的生活质量,解决了康复工程领域的一个重要课题。

 

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基于脑电波控制的电动轮椅

图文简介

基于脑电信号的电动轮椅控制研究所开发的可进行自然式人机交互的智能化电动轮椅。