据英国《每日邮报》报道，美国国家航空航天局（NASA）正在开发人工智能（AI）软件，用于对智能无人机进行导航。这类潜艇般的无人机可搜索“木卫2”上的海洋，探索微生物生命的存在。

该AI技术将为无人机提供支持，从而使其能够根据在周边水环境中探测到的内容绘制路线，寻找微生物生命存在的迹象。科学家们希望，这一举措可以找到“木卫2”欧罗巴冰冷海洋中的生命群落。

2016年9月，NASA的哈勃望远镜发现了从“木卫2”地表喷出的巨大羽流，高达125英里（201km）。自此，专家们一直努力研究，以便在“木卫2”海洋表面取样，而不必钻探数英里厚的冰层。他们还认为，在其它冰结卫星的地壳下同样存在水，例如“土卫4”狄俄涅和“木卫3”盖尼米得。

然而，专家们也知道，通过派送无人机探索“木卫2”和其他卫星是一件具有挑战性的事情：位于地球的控制中心和无人机间的通讯可能中断。但他们称，这些无人机是自主的，可以实时自己做出自己的决定。

NASA喷气推进实验室（JPL）的史蒂夫·钱表示，“根据我们所考虑的确切任务概念，用来探索海洋的自助式水下潜器将自动航行数天至数月之久。在此期间，它们必须自主管理可用资源，探索几乎未知的环境，包括导航到单个插入点，并作为与外部世界联通的通讯设备”。

实际上，在人类探索宇宙的过程中，人工智能的应用一直存在。2015年，澳大利亚国立大学研究人员就利用人工智能帮助天文观测，从数以千计的星系中挑选出研究对象，筛选出动荡、混乱的星系进行研究。使用人工智能技术辅助天文观测，能够减轻天文学家的艰苦工作。尤其是光谱分析，科学家在光谱分析中需要花费大量的时间，而且光谱背后的信息更是天文数字。

人工智能技术介入后，光谱分析可以交给智能计算机完成，澳大利亚国立大学2.3米和英澳望远镜等分析过程就嵌入了人工神经网络，自动化普及后效率也得到了提升。人工神经网络可以建立一套互联系统，类似神经元的工作机制，根据不同的天体信号进行筛选和分类。这不同于传统的计算机程序，它们能够适应、学习，进一步提升对天文观测的辅助能力。目前这套人工智能系统正在学习分析过去的观测数据，涉及近4000个星系光谱。

有科学家认为，未来人工智能还将代替人类进行深度探索和星球开发。宇宙和其它星球的环境太恶劣，矿物种类和结构跟地球相差太远，组成有机体的元素太少，航行的过程也太漫长。同时虽然短期内人类能够生活在其它星球轨道上的空间站和星球的地底下，但无法长期脱离地球的补给生存。

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