在统计数据中，尤利联想系数，也被称为“综合系数”，是用于测量两个二元变量之间相关性大小的方法。这一测量方法是由George Udny Yule于1912年制定的。这个综合系数与Yule的四分位数偏态系数有所不同。

　　定义

　　在统计数据中，尤利联想系数，也被称为“综合系数”，是指两个二元变量之间的联系。这一测量方法是由George Udny Yule在1912年制定的。这个综合系数不应该与Yule的四分位数偏态系数相混淆。

　　性质

　　作为衡量两种属性a和B之间关系强度的一种衡量标准，G.Udny Yule给出了“关联系数”的系数，定义如下:

　　

　　如果A和B是独立的，那么δ= 0 à Q= 0

　　如果A和B是完全相关的，那么(AB)=(A)(a)=0或者(AB)=(B)(B)=0

　　在每一种情况下Q=+1。

　　如果A和B完全的分离，那么(AB)=0或者(αβ) = 0，因此可以得到Q=-1。

　　所以，-1 ≤ Q ≤ 11

　　应用

　　在社会科学中，我们会遇到一些无法定量测量的现象。例如失明、耳聋、宗教;青少年犯罪、婚姻状况等都是一些不可测量的现象。这样的特征被称为属性。

　　在这些情况下，可以计算拥有或不拥有这些属性的个体。在处理一个属性时，数据的分类是根据属性的存在与否来完成的。同样重要的是，对所研究的属性的明确定义是很重要的。只有当两个属性在许多情况中都同时出现时才会被联系起来，认为它们是相互关联的。为了确定属性是否相关联，可以使用以下方法：

　　比较观察和期望的频率

　　比例法

　　尤利联想系数

　　综合系数

　　应变系数

　　本词条内容贡献者为:

　　王玮 - 副研究员 - 中国科学院心理研究所

尤利联想系数

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