达哈姆检验标准是Michael C. Denham等学者提出的一种可以在部分最小二乘(PLS)回归里来估计预测(MSEP)的均方误差的方法。

　　定义

　　达哈姆检验标准是Michael C. Denham等学者提出的一种可以在部分最小二乘(PLS)回归里来估计预测(MSEP)的均方误差的方法。

　　性质

　　许多数据是描述事物之间的多重关系的，如社交网络、电影偏好或知识库等。尽管有大量的工作专注于对这些数据建模，但对这些不同类型并且具有不同关系数据进行建模仍然具有挑战性。

　　达哈姆等学者研究了一种可以在部分最小二乘(PLS)回归里来估计预测(MSEP)的均方误差的方法，此时不需要借助外部验证。达哈姆等人利用两种基于真实数据的案例，在最小二乘(PLS)回归模型里，对该方法决定最优数量因素的精确性和有效性进行了评价。他们发现，对于具有相对较少变量的问题，基于忽略非线性在回归中影响的方法或者基于忽略非线性的方法都对MSEP有很好的估计，在两者之间几乎没有选择上的差异。然而，在线性近似可行的情况下，我们更喜欢此种方法，因为它给出了比交叉验证和方差估计更低的偏差。但在有大量变量的情况下，这些方法全部不适用。在这种情况下，交叉验证和引导方法能够更好地捕捉MSEP中的变化，从而更好地识别出最优的最小二乘(PLS)回归模型。

　　本词条内容贡献者为:

　　郭磊 - 副教授 - 西南大学心理学部

达哈姆检验标准

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