正交缺陷分类法，Orthogonal Defect Classification（简称ODC）是一种缺陷分析方法，由IBM在1992年提出。它通过给每个缺陷添加一些额外的属性，利用对这些属性的归纳和分析，来反映出产品的设计、代码质量、测试水平等各方面的问题。从而得到一些解决办法来进行改进。

正交缺陷分类法，Orthogonal Defect Classification（简称ODC）是一种缺陷分析方法，由IBM在1992年提出。它通过给每个缺陷添加一些额外的属性，利用对这些属性的归纳和分析，来反映出产品的设计、代码质量、测试水平等各方面的问题。从而得到一些解决办法来进行改进。例如对于测试团队，通过ODC可以知道测试工作是否变得更加复杂；每一个测试阶段，是否利用了足够多的触发条件来发现缺陷；退出当前测试阶段有什么风险；哪个测试阶段做得好，哪个测试阶段需要改进等。对于开发团队，利用ODC可以知道产品设计和代码编写的质量情况。而给产品用户带来的好处就是提高客户满意度，减小产品投入市场后的维护花费1。 

ODC的工作流程分为四部分：“缺陷分类”，“校验已被分类的缺陷”，“评估数据”以及“采取行动来改进工作”。

分类，是ODC工作流程中的第一步，即需要测试和开发人员分别对每一个缺陷填写ODC属性。对于团队成员来说，正确的了解每个属性的值尤为重要，这样才能保证他们在分类时尽量选择正确的选项。

在第一步中，测试人员和开发人员已经填写了 ODC 数据。那么接下来就需要 ODC 专家对这些数据进行校验。因为填写不正确的 ODC 数据会导致后面的评估和行动两个流程步骤没有意义。因此校验数据的正确性尤为重要2。

在确保输入的 ODC 数据正确性的前提下，就可以对这些缺陷进行分析了。根据 ODC 的不同属性进行分类统计，可得出不同方面的结论。以此来反映测试、开发或产品设计方面的问题，指出潜在的改进的机会。比如：缺陷被发现的如何、产品是否稳定等。

仅仅发现了问题，是不够的，还需要解决问题。根据评估过程中反映出的不同问题，有针对性的提出解决方案并让相关人员采取行动。这一阶段也是最能给产品带来价值的3。

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