T分数是统计中求相对位置数量的一个概念。在求相应对位置数量时,为避免Z分数中小数点和负值情况,常使用T分数。
定义T分数是原始分数的导出分数。把原始分数转换成标准化分数为线性转换,Z分数与原始分数的分布形状相同,原始分数为正态分布,则Z分数也为正态分布。原始分数如果不是正态分布,如何使导出分数为正态分布呢?这时可先把原始分数转换成百分等级,而后再把百分等级转换成标准正态分布的z值,从而迫使导出分数z服从均数为0、标准差为1的正态分布,叫做正态化的标准分数。
求值公式T分数的求值公式为:T=50+10Z,Z是一个数(X)与平均数(x)之差除以标准差(S)所得的商数。T分数的平均数是50,它的每一个标准差是10,所以,T分数为60等于平均数以上一个标准差的原始分数,T分数为70等于平均数以上两个标准差的原始分数。1
主要特点T分数无实际单位,它的作用除表明原始分在分配中的位置外,还可比较不同分配的原始分数。如身高1.75米和体重70公斤,究竟哪一个在分配中所处的地位高是不能直接比较的。但求出T分数后就能进行比较。1
使用条件T分数是指T服从均数为50、标准差为10的正态分布。如果认为总体的原始分数为或近似为正态分布(这是编制试卷的要求),因为样本含量小,抽样误差大,造成样本的原始分数为偏态分布,则用T分数是合理的;若样本的原始分数已近似正态分布,则用Z分数即可。如果总体的原始分数本身就为偏态分布(试卷编制得不好),则不宜用T分数,可用Z分数,最好用百分等级。2
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汤寿旎 - 副教授 - 武汉理工大学
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