总体，又译母体。是指统计学中是指由许多有某种共同性质的事物组成的集合，会在此集合中选出样本进行统计推断，选取样本的方式可能会用乱数或是其他抽样方式。

总体的子集称为子总体，若不同的子总体有不同的性质，则整个总体具有异质性，若将总体区分为不同的子总体，可以对整个总体的特质有较多的了解。例如某特定药物可能对不同的的子总体有不同的影响，若在取样时没有取到该子总体，可能就忽略了这样的影响。

总体

总体，又译母体。是指统计学中是指由许多有某种共同性质的事物组成的集合，会在此集合中选出样本进行统计推断，选取样本的方式可能会用乱数或是其他抽样方式。

例如要针对所有乌鸦的共有特性进行研究，总体是目前存在、以前曾经存在或是未来可能存在的所有乌鸦，此情形下，因为时间的限制、地域可取得性的限制、以及研究者的有限资源等，不可能观测总体中的每一个，因此研究者会从总体中产生样本，再由样本的特性去了解总体的特性。12

产生样本的目的之一就是为了要知道总体的特性，包括：

1.总体均值，用表示，若总体的数量是有限的，总体均值等于所有数值的算术平均数。

2.总体标准差，用表示，基本定义如下：

子总体

总体的子集称为子总体，若不同的子总体有不同的性质，则整个总体具有异质性，若将总体区分为不同的子总体，可以对整个总体的特质有较多的了解。例如某特定药物可能对不同的的子总体有不同的影响，若在取样时没有取到该子总体，可能就忽略了这样的影响。

区分子总体也有助于更精确的估计参数，例如考虑男性和女性是不同的子总体，可以针对人类身高的分布有更好的建模。

包括子总体的总体可以用混合模式建模，将各子总体的分布结合成整个总体的分布，不过即使子总体都可以用简单的模型来表示，总体仍可能在用简单模型来拟合时有很差的效果。例如有二个都是正态分布的子总体，两者的标准差相同，但平均值不同，所得的总体分布会是峰度较低的正态分布，若两者平均值的差距过大，甚至还会变成双峰分布，而其标准差也可能会比原来子总体的要大。例如有二个都是正态分布的子总体，两者的平均值相同，但标准差不同，会有峰度较高的正态分布。3

抽样

在统计学中，抽样（Sampling）是一种推论统计方法，它是指从目标总体（Population，或称为母体）中抽取一部分个体作为样本（Sample），通过观察样本的某一或某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。

基本过程

抽样过程主要包括以下几个阶段：

定义总体（母体）

确定抽样框

确定抽样方法

决定样本量

实施抽样计划

抽样与数据收集

回顾抽样过程2

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抽样

本词条内容贡献者为:

刘军 - 副研究员 - 中国科学院工程热物理研究所

子总体

图文简介

总体，又译母体。是指统计学中是指由许多有某种共同性质的事物组成的集合，会在此集合中选出样本进行统计推断，选取样本的方式可能会用乱数或是其他抽样方式。总体的子集称为子总体，若不同的子总体有不同的性质，则整个总体具有异质性，若将总体区分为不同的子总体，可以对整个总体的特质有较多的了解。例如某特定药物可能对不同的的子总体有不同的影响，若在取样时没有取到该子总体，可能就忽略了这样的影响。