分解协调法(resolution and coordination method)是指以道路网为整体将投资优化分解为相互制约的道路网交通流分配和道路网投资方向两个子系统，用试算方法分别解答并不断对两者进行协调的优化方法。为有限投资方向决策模型之一1。

分解协调法(resolution and coordination method)是指以道路网为整体将投资优化分解为相互制约的道路网交通流分配和道路网投资方向两个子系统，用试算方法分别解答并不断对两者进行协调的优化方法。为有限投资方向决策模型之一1。

分解协调法模型如图1所示1。

交通系统的控制，无论从理论角度，还是从实践角度都是一个极其复杂的大系统控制问题。城市交通系统的控制(尤其是交通信号灯控制)是城市交通管理的十分重要的组成部分。

世界上许多大城市的交通控制均采用计算机协调控制。但这些控制几乎都是次最优控制。即便是最优控制，少不了要建立道路交通流的最优预测模型(多步预测模型)，一方面这些模型非常复杂，另一方面还需根据实际交通流对模型进行在线辩识，计算量大。按在线预测来实现的最优控制由于计算费时，常常不能满足实时控制的要求。

总之，通过建立城市交通系统的数学模型而提出的各种控制算法，由于数学模型不能较好地反映实际的城市交通系统，且算法复杂，计算量大，实践证明了控制效果不理想，实时性较差1。

单路口交通控制系统主要受两个相位四个方向车流的影响，即该系统含有多个系统变量，因此，单路口交通控制系统是一个典型的多变量模糊控制系统。模糊控制规则是模糊控制的核心，而模糊控制规则的条数是系统变量个数的指数函数，当系统变量较多时，要构造常规的基于规则的模糊控制器十分不易。

即便是设计了这样的模糊控制器，由于模糊控制规则数目很多，使计算量增大，从而会影响控制的实时性。因此，减少模糊控制规则的条数，提高交通控制效果1。

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