Z-Compression是一种不失真的图像压缩技术，用于显卡中。它能即时把压缩写进Z-Buffer的资料，同时在读取时即时解压，最高压缩比例可达8:1，而一般情况下也能达到2:1。

Z-Compression是一种不失真的图像压缩技术，用于显卡中。它能即时把压缩写进Z-Buffer的资料，同时在读取时即时解压，最高压缩比例可达8:1，而一般情况下也能达到2:1。

例如在1600×1200的分辨率下，理论上每帧要写入7.7MB的资料到Z-Buffers中。在2:1压缩的情况下将可减少至3.35MB/每帧。因此Z-Compression可以减低占用内存频宽，尤其在高分辨率下增加效能。1

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据。

图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。常见的应用有raw和tiff格式等。gif和jpeg是有损压缩。通过DCT变换后选择性丢掉人眼不敏感的信号分量，实现高压缩比率。

无损压缩

对于如绘制的技术图、图表或者漫画，优先使用无损压缩，这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下，将会带来压缩有损，如医疗图像或者用于存档的扫描图像……等，这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。

游程编码

熵编码法

如LZW这样的自适应字典算法

有损压缩

有损方法非常适合于自然的图像，例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的（有时是无法感知的），这样就可以大幅度地减小位速。

色彩空间：这是化减到图像中常用的颜色。所选择的颜色定义在压缩图像头的调色板中，图像中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。这种方法可以与抖动一起使用以模糊颜色边界。

色度抽样：这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化，这样就可以将图像中的颜色信息减少一半甚至更多。

变换编码：这是最常用的方法。首先使用如离散余弦变换（DCT）或者小波变换这样的傅立叶相关变换，然后进行量化和用熵编码法压缩。

分形压缩：

图像压缩的目的就是在给定位速或者压缩比下实现最好的图像质量。但是，还有一些其它的图像压缩机制的重要特性：

可扩展编码 ：又称渐进编码、嵌入式位流，通常表示操作位流和文件产生的质量下降（没有解压缩和再压缩）。尽管具有不同的特性，在无损编码中也有可扩展编码，它通常是使用粗糙到精细像素扫描的格式。尤其是在下载时预览图像（如浏览器中）或者提供不同的图像质量访问时（如在数据库中）可扩展编码非常有用，有几种不同类型的可扩展性：

质量渐进：又称层渐进，位流渐进更新重建的图像。

分辨率渐进：首先在低分辨率编码图像，然后编码与高分辨率之间的差别。

成分渐进：首先编码灰度数据，然后编码彩色数据。

感兴趣区域编码：图像某些部分的编码质量要高于其它部分，这种方法可以与可扩展编码组合在一起（首先编码这些部分，然后编码其它部分）。

元数据信息：压缩数据可以包含关于图像的信息用来分类、查询或者浏览图像。这些信息可以包括颜色、纹理统计信息、小预览图像以及作者和版权信息。

压缩方法的质量经常使用峰值信噪比来衡量，峰值信噪比用来表示图象有损压缩带来的噪声。但是，观察者的主观判断也认为是一个重要的、或许是最重要的衡量标准。1

视频压缩（英语：Video compression）是指运用数据压缩技术将数字视频数据中的冗余信息去除，降低表示原始视频所需的数据量，以便视频数据的传输与存储。实际上，原始视频数据的数据量往往过大，例如未经压缩的电视品质视频数据的比特率高达216Mbps，绝大多数的应用无法处理如此庞大的数据量，因此视频压缩是必要的。目前最新的视频编码标准为ITU-T视频编码专家组（VCEG）和ISO/IEC动态图像专家组（MPEG）联合组成的联合视频组（JVT，Joint Video Team）所提出的H.264/AVC。2

数据压缩

数字视频

视频

视频压缩略图像类型

数字信号处理

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