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最近,中国科学院大气物理研究所研究员张井勇的研究团队及其合作者的一系列研究表明:春节人口大迁移明显影响城市气候。


“人类影响气候方面的研究,目前主要集中在人类活动的特定方面,包括温室气体和污染物排放、土地利用等的作用。但是,人口迁移流动对气候有无影响,影响有多大并不清楚。春节期间如此具有规律性的人口大迁移,为我们提供了一个独特而宝贵的机会,来观察分析现代大规模人口迁移如何影响城市气候。”中国科学院大气物理研究所张井勇研究员介绍说。


张井勇的研究团队用城市站与乡村或郊区参考站的气温差(城乡差)来表示城市热岛强度,通过大量数据收集和分析,对比了多年平均的春节黄金周和春节前后几周的热岛效应,来检测和量化人口迁移的影响。


在北京,多年平均的春节周日平均温度、日最高温度和日最低温度的城乡差与非假期背景场相比,分别降低了0.64℃、0.45和0.83。相对变化分别为35%、66%和27%,这些变化都通过了95%信度检验。


在其他城市也出现了类似的结果。例如在我国最北部的省会城市哈尔滨,多年平均的春节周,日平均温度城乡差表征的热岛强度与非假期背景场相比降低了0.65,夜间日最低温度城乡差在春节周降低可高达1.14


处在华北平原南部的河南省省会郑州,多年平均的春节周日平均温度和日最低温度城乡差表征的城市热岛,分别比非假期背景场的平均值低了0.50和0.66,相对变化而言分别降低了76%和105%。在郑州,春节周前后1周也受到人口迁移流动的影响,春节周及前后1周日平均温度、日最高温度和日最低温度城乡差比非假期背景场低了0.41、0.12和0.49,相对变化分别为62%、35%和78%。


春节期间一些大城市人口骤减,同时,一些旅游热点城市呈现旅游人口骤增。三亚市是位于中国最南部的海滨旅游城市,由于有着温暖的气候、良好的空气质量、美丽的海滩等,成为春节期间旅游的热点城市之一。在三亚,多年平均的春节周日平均温度、日最高温度和日最低温度城乡差表征的热岛强度,比非假期背景场增加了0.48、0.66 和0.42,相对变化为39%、61%和26%。

 

图片来自于Zhang et al.,2015,Science Bulletin


北京多年平均春节周和前后三周,以城乡气温差来表示的城市热岛强度(a) 日平均温度(b) 日最高温度(c) 日最低温度。中间蓝色表示春节周。


图片来自于Wu et al.,2015,Atmospheric and Oceanic Science Letters


哈尔滨多年平均春节周和前后四周,以城乡气温差来表示的城市热岛强度(a) 日平均温度(b) 日最高温度(c) 日最低温度。中间蓝色表示春节周。


图片来自于Zhang and Wu,2015,Science Bulletin


三亚多年平均春节周和前后四周,以城乡气温差来表示的城市热岛强度(a) 日平均温度(b) 日最高温度(c) 日最低温度。中间红色表示春节周。


编辑:刘亚南


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