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当扫描速度从800提到2200毫米/秒时，它能准确算出抗拉强度会下降；而传统神经网络在测试时经常“低估”强度值，误差范围更大。
抗拉强度 人工智能 误差分析
Engineering前沿 2025-07-01
向金属“借位错”提高陶瓷韧性的研究不仅是材料科学领域的一次重大突破，更是人类探索未知、挑战不可能的写照。我们期待这一领域能够涌现出更多令人瞩目的成果，让陶瓷材料在更多领域发光发热。
抗拉强度 科学 陶瓷
中国科普博览 2024-09-03
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