视频简介： 手写字体识别（Handwritten Digits Recognition）作为计算机视觉和机器学习的经典案例之一，是初学者了解深度学习原理和应用的绝佳途径。包括：数据集介绍与预处理：使用MNIST手写数字数据集，并进行数据加载、归一化等预处理操作。模型构建与训练：基于卷积神经网络（CNN）构建手写字体识别模型，并使用TensorFlow进行模型训练和评估。模型调优与改进：通过调整网络结构、优化器
来源：中国自动化学会
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