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      洪丹妮:基于XEdu和BaseML的手球行为识别_课程解读[2]

      视频简介: 学生不仅要从数据多样性、规模性、准确性角度出发,收集和整理数据,并通过图像标注实现足球数据集的初步构建,还会体验运用OpenInnoLab 平台的 MMedu 计算机视觉库和BaseML 传统机器学习库,分别实现足球目标检测模型和手球分类模型训练与推理的过程,在实践中逐步理解目标检测、图像分类、人体关键点提取、K近邻算法的概念和实现方式,最终完成足球手球行为识别系统的设计与制作。

      来源:中国自动化学会

      内容资源由项目单位提供

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