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      迁移强化学习研究进展

       CCF计算机科普 上传时间:2023-12-04 迁移强化...

      视频简介: 在本次报告中,将介绍近期在迁移强化学习方面做的三个工作。一是用于非稳态马尔科夫博弈任务的深度贝叶斯策略重用方法,二是基于策略重用思想的策略迁移框架,三是基于鲁棒环境推理的策略自适应方法。

      来源:CCF DL-章宗长

      内容资源由项目单位提供

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