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视频简介： 随着NLP语料越来越丰富，对于模型的训练效率提出了更高的要求。分布式训练，是当前NLP任务中面临的重要挑战。本次分享会介绍在分布式训练任务中的数据并行、模型并行、算子并行，以及和国产芯片生态的适配与融合。
来源：CCFDL-王思宽
内容资源由项目单位提供
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