视频

  • 全部
  • 视频
  • 图文
  • 挂图
  • 音频
  • 电子书
  • 活动
  • 科普号

      神经机器翻译中的语义一致性数据增强方法

      视频简介: 数据增强方法是一种有效扩充数据规模的技术,并且在视觉等领域取得了显著的效果,但是在自然语言处理领域,这项技术还没有得到很好的应用。我们通过引入条件掩码语言模型和软增强改进了机器翻译训练中的词替换数据增强技术,使得在增强的过程中,可以保留源句和目标句的语义以及它们之间的跨语言互译关系。

      来源:CCFDL-程桥

      内容资源由项目单位提供

      返回
      顶部