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视频简介: 现阶段机器学习尤其是深度学习的主要特点在于数据驱动、关联学习、和概率输出,导致模型普遍存在预测不稳定和不可解释等问题。我们认为这些问题的主要根源在于因果机制尚未融入机器学习。因此,我们需要从关联分析跨越到因果推理,将因果引入机器学习,从而实现模型的可解释性和稳定性。
来源:CCFDL-况琨
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