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视频简介： 为了提升注意力模型的计算效率，我们提出了一种分层注意力结构。它的复杂度与上下文规模呈线性关系，同时仍然可以实现全局感受。此外，分组上下文结构，解决了自回归式模型引起的串行编码问题，而且几乎不会引起压缩性能的损失。实验证明该模型实现了最先进的压缩性能，同时相较于大规模自回归式熵模型而言显著减少了解码时间。
来源：Wiz平台-CVPR
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