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视频简介： 模式识别作为人工智能的一个分支领域，上世纪50年代以来逐渐形成了理论方法体系并快速发展，提出了统计模式识别、句法结构模式识别、神经网络、核方法、深度学习等多种有效的理论与方法，应用上也取得了巨大进展，尤其是视觉模式识别。然而，面向复杂开放环境、小样本、动态场景等挑战，当前依赖大数据学习的主流方法在泛化性、自适应性、鲁棒性、可解释性等方面存在明显不足。
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