你是否曾与手机语音助手对话，或惊叹于视频平台总能推荐你喜欢的内容？其实，人工智能（AI）早已融入我们的生活，它并非遥不可及的魔法，而是会学习的程序。接下来，我们以通俗易懂的方式，系统地了解AI的本质、发展与未来。

一、什么是人工智能？智能从何而来？

人工智能是指由人类设计的程序或系统，能够模仿、执行甚至替代人类的思维或行为。与传统程序“如果A发生则执行B”的固定逻辑不同，AI能够观察数据、学习规则并自主判断执行何种动作。我们会觉得某物“智能”，并非因为它能自动执行任务，而是因为它能理解你的意图并选择最合理的动作。智能不是自动执行，而是理解与决策的结合。

二、AI如何发展至今？

（一）人工智能并非新鲜事物，它已经发展了近70年

1956年：达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念。

1970-80年代：专家系统阶段（如医学诊断程序），只能处理规则明确的领域。

1990-2010年：机器学习阶段，程序从数据中学习规律，应用于图像识别、垃圾邮件判断等。

2012年至今：深度学习与大模型时代，模仿人脑神经网络，出现GPT、AlphaGo等突破性成果。

AI发展并非直线前进，而是经历多次沉寂与爆发，这是数据、算力和算法共同突破的结果。

（二）近期AI快速发展的四大推动力

海量数据供给：日常活动产生丰富学习素材

算力显著提升：GPU使运算速度大幅提高

算法创新突破：深度学习模拟神经网络层层思考

网络平台助力：云端训练与全球联网使AI快速分享传播

三、AI已在身边：这些应用你肯定遇到过

AI应用通常由多种“智能模块”配合完成：

语音助手：融合语音识别、自然语言理解和回答生成

视频推荐系统：记录用户行为，建立偏好模型，预测可能喜欢的内容

扫地机器人：通过传感器感知环境，进行路径规划和避障决策

每个AI应用都是多种智能模块的合作成果，AI不是一个“魔法脑子”，而是一组擅长处理不同任务的模块组合。

四、AI如何学习？揭秘机器学习原理

AI学习与人类学习有相似之处，都从“看例子”开始。机器学习的三要素包括：

数据：训练样本（如标注好的图片）

模型：模拟人脑的信息处理结构

训练：不断对比答案，调整判断方式

监督学习与无监督学习是两种主要方式：

监督学习：数据带有标签，AI学习标签与特征的关联

无监督学习：数据无标签，AI自主发现数据中的模式

神经网络是AI的“大脑”，它通过输入层、隐藏层和输出层层层提取和分析信息。每层学习不同特征：从颜色、边缘到耳朵、尾巴等组合特征，再到整体形状和行为模式。

人类靠“理解”学习，AI靠“模式”学习。AI没有理解力，但擅长归纳规律和模仿模式。它通过“损失函数”机制调整判断：每答错一次，就调整参数让下次不再错。

五、AI的分类与能力

（一）按功能划分，AI可分为三类：

感知类AI：能“看”图、“听”声音，如人脸解锁、实时翻译

决策类AI：输入感知后做判断，如AlphaGo、自动驾驶系统

生成类AI：创造新内容，如ChatGPT、文心一言等

（二）大模型是当前AI发展的重要方向，具有以下特点：

看过大量内容（书籍、网页、对话、图画）

记住许多模式和知识点

不是“专才”而是“通才”

具备大数据、大参数、大任务的特点

大模型通过预训练（学习通用知识）和微调（针对特定任务训练）获得多种能力。

六、AI的局限与风险：它会犯错吗？

（一）AI并非完美无缺，存在三种常见问题：

幻觉：生成看似真实但完全错误的内容

偏见：学习人类数据中的不公平观点

隐私与安全风险：不会判断什么信息该保密

AI的“幻觉”源于其工作原理：它不是理解问题，而是预测下一个最可能的词，就像接龙游戏。它只是选择看起来“合适”的词，但不一定是真实的。

AI的偏见来自训练数据：如果人类语言中存在偏见，AI也会“照学不误”。

隐私方面，AI没有“常识”和“道德感”，它接收到的每个字都会当作普通信息处理。常用的AI模型运行在云服务器上，用户输入的信息可能被保存并用于训练。

七、AI的内容归属与责任

（一）AI生成的内容存在归属问题：

AI写的东西，不能算是它自己写的；

使用AI生成的内容，法律后果由使用者承担；

AI没有“意识”也没有“法律身份”，不能“签名”或“担责”；

会说话≠会负责。AI说的话不是它“想”出来的，也不是它“保证”的。使用者应当明白：一切生成内容的法律后果可能归自己承担。

八、负责任地使用AI：做智慧的使用者

（一）AI是帮手而非替身，负责任使用AI需要做到：

不泄露：保护隐私，不输入敏感信息

讲诚信：不让AI替代应自己完成的任务

不伤人：不使用AI生成恶意内容

记明示：明确告知哪些内容由AI生成

（二）使用AI前应当问自己三个问题：

这是不是我该自己做的？

有没有人会因此受伤或被冒犯？

我能告诉别人这是AI帮助的部分吗？

九、结语：拥抱AI，保持判断

AI越来越强大，但我们的人格、判断力、诚实和尊重更为重要。未来的我们一定会更多使用AI，但应当永远做它的主人，而不是它的影子。

现实世界和虚拟世界都是共同体，我们需要共治理、共文明，确保AI技术为人类带来的是福祉而非风险。用好AI工具，增长自身能力，我们的未来才会更加充满信心！

备注：本文基于北京大学信息管理系助理教授步一的科普讲座内容整理，旨在向社会大众普及人工智能基础知识。

供稿单位：北京大学重庆大数据研究院

作者：北京大学 步一

审核专家：北京大学重庆大数据研究院 王俊梅

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来源: 北京大学重庆大数据研究院

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