作者段跃初

你刷新闻的时候有没有见过这样的画面？地震过后，断壁残垣里，小机器人钻来钻去寻找生命迹象，无人机在低空盘旋扫描。可你有没有想过，这些“救援小英雄”常常会掉链子——要么背着沉甸甸的电池跑两步就歇菜，要么一进信号盲区就彻底失联。

就在2025年12月14日，新华网从赫尔辛基发回一条好消息，芬兰国家技术研究中心牵头的欧洲团队，搞出了一款特别省电的机器视觉系统。这东西学的是咱们人类的眼睛，不用持续联网，也不用笨重电池，就能让机器人在废墟里独立工作。对震后救援来说，这可不是小进步，说不定哪天就能多救几条人命。

咱先说说这技术到底有多神。它的核心就俩字：高效。平时机器人的“眼睛”不管有用没用都一股脑儿地拍，电就像流水一样耗没了。但这个新系统不一样，它会“挑重点”——就像咱们走进房间，只会注意到椅子、桌子，不会盯着墙壁上的每一粒灰尘看。废墟里，它专盯生命体征信号、被困者的衣物颜色这些关键信息，无关的画面直接“忽略”，能耗一下就降了下来。

这个项目还有个绕口的名字，叫“多光谱嵌入式低功耗神经计算智能视觉系统”，2021年就启动了，现在已经接近完成。牵头的芬兰国家技术研究中心，在机器视觉领域早有积累，上世纪90年代他们就搞过“机器视觉1992-1996”国家计划，当时60家企业和所有顶尖大学都参与了，把技术从实验室搬到了工厂车间。这次他们联合了欧洲的顶尖力量，比如英国牛津大学的视觉研究团队，这些团队本来就擅长让机器人用视觉“认路”，把技术改造成救援用的，算是顺理成章。

为啥说这技术在救援里特别顶用？咱举个真实案例。2025年3月缅甸地震，新加坡救援队带了10只“半机械蟑螂”去救灾。这些蟑螂背上装着微型相机，能钻进人进不去的缝隙。可麻烦也不少，它们得靠吃胡萝卜维持体力，而且在复杂废墟里经常“迷路”，四次进入现场都没找到幸存者。工程师后来坦言，模拟环境和真实灾区差太远，机器人要么没电，要么“看不清”。

这案例不是个例，救援机器人早成了救灾现场的常客，但痛点一直没解决。2023年我国应急救援领域的特种机器人市场规模已经达到85亿元，比2018年涨了快一倍。这一年全国发生15次5级以上地震，机器人完成了超过2000次搜索任务。可不少一线救援人员都吐槽，机器人经常“掉链子”：2023年四川甘孜地震，有台救援机器人刚钻进废墟就断电了，最后还是靠搜救犬把它“找”了出来；还有次无人机飞到信号盲区，直接变成了“无头苍蝇”，撞在断墙上摔坏了。

你身边有没有听说过机器人参与救援的事儿？哪怕是消防演练里的也行。现在小区消防演习，偶尔会看到小型机器人喷水灭火，可它们往往跑个十几分钟就需要换电池。要是真发生大火，这点续航根本不够用。芬兰的这项技术要是能用上，情况就不一样了——机器人能长时间待在危险区域，不用人频繁换电池，安全性也能提高不少。

除了地震，洪水、矿难这些场景也用得上。麻省理工学院的研究就发现，矿难现场浓烟滚滚，机器人得快速绘制3D地图才能定位被困者，可现在的系统要么“算得慢”，要么“画不准”。芬兰的系统不光省电，处理图像的速度也不慢，搭配上快速建模技术，说不定能让矿难救援的效率翻一倍。

国内企业也在盯着这个方向。有数据显示，2023年具备定制化功能的救援机器人，市场份额已经占到25%，不少企业都在研发低功耗技术。有个深圳的团队，给机器人装了类似手机“省电模式”的系统，续航提高了20%，但和芬兰的技术比，还是差了一截——人家是从“视觉原理”上省电，咱们更多是从“降低性能”上抠电。

技术再好，最终还得落到救人上。设想一下，未来地震发生后，无人机带着这种“省电眼”在灾区盘旋，不用基站信号也能自主规划路线，续航从1小时变成3小时；小型机器人钻进废墟，像嗅觉灵敏的猎犬一样锁定生命信号，把位置实时传出来。那时候，废墟下的等待，可能就少了几分绝望，多了几分希望。

有人说，机器人再厉害也比不上人。可在余震不断、毒气弥漫的废墟里，机器人能替人去冒险，这本身就是一种进步。芬兰的这项技术，就像给这些“救援小英雄”装上了更耐用的“心脏”和更明亮的“眼睛”。

夕阳下，一台救援机器人正在废墟上缓缓移动，它的“眼睛”闪烁着柔和的光，突然定格在一块混凝土板下——那里传来了微弱的呼吸声。它静静地停在原地，开始向外界发送信号，影子被拉得很长很长。这样的画面，会不会在不久的将来，成为救灾现场最常见的风景？

参考文献

朱昊晨, 徐谦. 新型仿生视觉系统可助力无人机高效搜救[EB/OL]. 新华网, 2025-12-14.

作者段跃初是中国科普作家协会会员、中国未来研究会会员、曾任当代新闻特邀记者、评论之周评论员。

来源: 科普文迅