“刚在加油站加满油，油价就涨了5毛/升！这波涨价和最近连续10天的40℃高温有关吗？”入夏以来，全国多地持续极端高温，加油站里的“油价焦虑”和朋友圈的“高温吐槽”一起刷屏。很多人不知道，极端高温天气可能不只是让你“热到融化”，还可能成为预判油价走势的“新信号”。近日，发表在《Front. Eng. Manag.》的一项研究，通过分析2018-2022年极端高温数据与原油期货价格的关联性，发现极端高温指数（HTI）能有效提升油价预测准确率，为能源市场参与者提供了“气候风险预警工具”。

现象关联：高温天和油价，藏着怎样的“隐秘联系”？
“夏天空调开得越猛，加油站排队越长”——这背后其实藏着高温与油价的“连锁反应”。研究团队指出，极端高温对油价的影响是“供需双侧发力”：一方面，持续高温会让居民用电、企业生产用电激增，发电厂不得不烧更多煤和原油发电，推高原油需求；另一方面，高温可能导致炼油厂因设备过热停工（如2022年欧洲热浪曾让炼油产能临时下降5%），供给减少又会进一步推高油价。

生活中这样的例子不少：2023年7月，我国南方遭遇持续40℃高温，当月原油进口量同比增加8%，国内原油期货价格单月上涨6.2%。“以前大家觉得油价涨是因为‘打仗’‘减产’，很少把高温当‘推手’。”论文通讯作者表示，随着极端天气越来越频繁（2024年全球极端高温天数较2010年增加68%），气候因素正在成为影响能源市场的“隐形变量”。

研究背景：传统油价预测模型，漏了“天气频道”？
过去，油价预测模型主要盯着“供需报告”“地缘政治新闻”“美元指数”这些传统因素，就像“给油价装了雷达，却没开天气预警功能”。研究团队发现，2018-2022年间，全球15次重大油价波动中，有8次发生在极端高温期，但传统模型对这些波动的预测误差平均高达15%。

“极端高温不是‘偶然干扰’，而是‘规律信号’。”团队解释，比如当极端高温指数（HTI）连续3天超过阈值时，原油需求会出现“阶梯式增长”，这种规律性可以被模型捕捉。因此，研究的核心目标是：给传统油价预测模型“加装天气传感器”，让它能“读懂”高温对油价的影响。

技术方法：给油价预测装“高温体温计”，RNN模型当“翻译官”
为了让高温数据“会说话”，研究团队做了两件事：

首先，构建极端高温指数（HTI）——可以理解为“高温强度的体温计”，综合了高温天数（如连续35℃以上天数）、极端峰值（如40℃以上天数）、覆盖范围（如全国高温面积占比）等数据，数值越高，代表高温越严重（Fig.3显示2018-2022年HTI的波动，2022年夏季出现明显峰值）。

然后，用RNN循环神经网络模型当“翻译官”——这种模型像“会学习的天气预报员”，能从历史数据中“记住”高温与油价的关联规律。团队把HTI和传统影响因素（如原油库存、美元指数）一起“喂”给模型，让它学习“高温→供需变化→油价波动”的链条。

关键在于，模型不是简单把高温当“数字输入”，而是通过Granger因果检验（Table 2）发现，HTI与原油期货价格存在显著因果关系（P值＜0.05），就像“证明高温和油价不是‘巧合遇见’，而是‘确实有关联’”。

验证结果：加入HTI后，预测误差降12.3%，极端行情提前2天预警
模型到底准不准？团队用2018-2022年的日度数据做了“考试”：

普通行情更准：加入HTI的RNN模型，平均绝对误差（MAE）比传统模型降低12.3%，意味着预测值和实际油价的偏差更小，比如预测油价涨1元，实际涨1.05元，而传统模型可能偏差到1.15元。
极端行情“预警更早”：在2022年夏季极端高温期（HTI达峰值），模型提前2-3天预测到油价将暴涨5%，比传统模型“反应更快”，就像“给车主和企业发了‘涨价预警短信’”。
高温“贡献度”跃居第二：通过LIME分析（Fig.5）发现，当HTI超过38℃时，它对油价预测的“影响力”从5%升至18%，仅次于原油库存数据，成为第二大关键因子。
应用与局限：加油前看“高温预警”？这些情况要注意
这项研究的“实用价值”很接地气：

对车主来说，未来如果看到“极端高温预警（HTI高）”，可以预判油价可能上涨，“趁涨价前加满油”；对能源企业，能利用HTI优化采购策略，比如高温期提前增加库存，避免涨价时成本过高；对政策制定者，可通过HTI监测气候风险对能源安全的影响。

但研究也指出“边界条件”：

非高温期“效果打折”：冬季低温时，HTI对油价预测的提升不明显，就像“体温计在冬天不好用”；
依赖“高质量天气数据”：部分地区气象站数据不全，可能导致HTI计算不准，影响模型效果；
未考虑“多灾叠加”：比如高温+飓风同时出现时，模型还需进一步优化。
“未来计划给模型‘升级’，加入暴雨、飓风等更多极端天气因子，让它变成‘全能气候预警系统’。”团队表示。随着“双碳”目标推进，气候与能源市场的“对话”将越来越频繁，读懂“高温与油价”的关系，或许能帮我们更从容地应对“能源焦虑”。

来源: 工程管理前沿