当国VI排放标准让机动车污染物排放总量下降89.2%时，一种“隐形污染物”却在悄然增加。我国南开大学团队最新研究发现，机动车排放的中/半挥发性有机化合物（I/SVOCs）占比随排放标准升级而上升，成为二次有机气溶胶（SOA）的主要来源。这项发表在《Frontiers of Environmental Science & Engineering》的研究，通过“分子级CT扫描”技术首次解析了400余种I/SVOCs的排放特征，为雾霾治理提供了新靶点。

“超级显微镜”锁定400余种污染物

传统检测技术如同“雾里看花”，将机动车尾气中80%-90%的有机物归为“未解析混合物”。研究团队采用全二维气相色谱-飞行时间质谱（GC×GC-TOFMS），如同给污染物装上“超级显微镜”，在汽油车和柴油车尾气中分别识别出438种和424种I/SVOCs。

结果显示，柴油车排放因子（376.7±74.9 mg/kg燃料）是汽油车的3倍多。更关键的是，颗粒相中I/SVOCs占比高达93.7%-94.9%，其中含氧有机物（如酯类、酮类）在颗粒相占比（40.3%-56.8%）显著高于气相（14.4%-15.3%）。这些物质一旦进入大气，会像“种子”一样通过氧化反应生成SOA，成为PM2.5的重要组成部分。

排放标准升级：总量降了，“顽固分子”占比却升了

研究对比国IV至国VI标准柴油车发现，虽然排放总量下降89.2%，但I/SVOCs中半挥发性有机物（SVOCs）占比从8.2%升至24.4%。“这就像筛沙子，粗颗粒被滤掉后，细颗粒占比自然更高。”团队解释，先进后处理技术更易去除高挥发性VOCs，但对低挥发性I/SVOCs效果有限。

冷启动工况加剧了这一问题。实验显示，冷启动时I/SVOCs排放（528.4 mg/kg燃料）是热启动（224.8 mg/kg燃料）的2.3倍。此时发动机温度低，燃烧不完全，催化器未达最佳状态，导致烷烃和多环芳烃排放激增——这些物质正是SOA形成的“高效原料”。

SOA预测精度提升1.5倍，控制I/SVOCs成治霾关键

基于分子级数据，团队建立了新的SOA预测方法。与传统“按保留时间分箱”法相比，新方法将柴油车和汽油车的SOA预测精度分别提升1.5倍和1.2倍。数据显示，I/SVOCs虽仅占柴油车排放总量的50.9%，却贡献了82.2%的SOA生成潜力；在汽油车中这一比例为42.7% vs 69.9%。

“过去可能漏算了近一半的SOA来源。”团队指出，烷烃是主要贡献者（柴油车28.1%、汽油车38.3%），其次是烯烃和含氧有机物。这意味着未来需针对性控制柴油车长链烷烃、汽油车芳香烃，以及冷启动阶段的含氧有机物排放。

从“一刀切”到“精准打击”：治霾新思路

研究建议，未来机动车污染控制需三管齐下：优化发动机燃烧效率减少不完全燃烧、开发针对I/SVOCs的专用后处理技术、完善排放标准将I/SVOCs纳入管控。“就像给汽车装‘双重滤网’，既要过滤尾气，也要优化燃烧源头。”

来源: 医学前沿FrontMed