当智能家居、自动驾驶等设备同时联网，通信基站如何避免“信息堵车”？我国科研团队提出的模型分割多址接入（MDMA）技术给出答案。该技术通过挖掘语义信息中的“共享密码”，在传输时复用共同内容，在低信噪比环境下比5G主流的NOMA技术信号质量提升5dB以上，相关成果发表于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》。

传统通信的“车道困境”：物理资源逼近极限

当前通信系统如同“分车道行车”：TDMA让用户“轮流使用同一车道”，FDMA划分“专属频率车道”，NOMA允许“高低功率信号共享车道”。但随着物联网设备数量突破百亿级，物理资源（时间、频率、功率）已趋饱和，就像城市道路无论怎么画线，早晚高峰仍会拥堵。

语义通信的出现打开新思路——传输“含义”而非全部比特。例如，视频通话中可忽略重复背景，仅传输人物动作等关键语义。但多用户场景下，如何让语义信息“高效共享”而非“各自为战”，成为6G研发的关键命题。

MDMA：给语义信息“分类打包”，共享内容合并传输

MDMA技术的核心是让语义信息“按需分配资源”。研究发现，不同用户的语义数据在高维空间中存在大量重叠——如同不同快递包裹的“小区地址”可合并配送，而“收件人姓名”需单独标注。

具体流程分为三步：

1. 语义特征提取：基站通过AI模型将用户数据（如图像、语音）转化为高维语义向量，好比将包裹信息数字化。
2. 共享与个性分离：识别向量中的共享信息（如视频中的天空背景）和个性化信息（如人物表情），类似分拣快递时区分公共地址与私人信息。
3. 叠加复用传输：共享信息在同一时频资源中叠加发送，个性化信息单独传输。这种模式使带宽占用减少25%，相当于两辆车的货物合并后一辆车就能运完。

实验室验证：低信噪比下“抗干扰力”突出

在CIFAR-10和OpenImage数据集测试中，MDMA展现出三大优势：

• 带宽节省：当语义共享率达50%时，图像恢复质量（PSNR）与原始传输基本一致，但带宽占用减少四分之一。
• 抗噪能力：在加性高斯白噪声信道中，当信噪比低至-10dB（相当于嘈杂环境），MDMA比NOMA的信号质量高5dB以上，接收端仍能清晰还原内容。
• 兼容性强：与联合信源信道编码（JSCC）结合后，在低信噪比下比“NOMA+传统编码”的带宽优势达7dB，未来可与5G技术混合使用。

6G应用场景：从自动驾驶到远程医疗

这项技术为6G多用户通信提供了新范式。未来，自动驾驶车队可共享路况语义信息，减少冗余传输；远程手术中，多台医疗设备复用患者体征共享数据，专注传输手术动作细节。研究团队表示，下一步将探索MDMA与MIMO技术结合，进一步提升多天线系统的传输效率。

来源: 信息与电子工程前沿FITEE