当5G基站因多用户同时传输而“堵车”，6G时代如何让通信更高效？我国科研团队提出的“模型分割多址接入（MDMA）”技术给出新解。该技术通过挖掘语义信息中的“共享密码”，在传输时复用共同内容，在DeepMind Control泛化基准测试中，比传统NOMA技术节省25%带宽，且在低信噪比（SNR）环境下信号质量优势达5dB以上。相关成果发表于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》。

传统通信“堵车”难题：资源分配陷入物理瓶颈

当前通信系统中，多用户接入依赖时间、频率、功率等物理资源分配，如同“分车道行车”——TDMA（时分）让用户“轮流上路”，FDMA（频分）划分“专属车道”，NOMA（非正交）则允许“快车超慢车”。但随着物联网设备爆发，物理资源趋近饱和，好比早晚高峰的道路，再怎么划分车道也难缓解拥堵。

语义通信的兴起带来新思路：通信不必传输全部比特，只需传递“含义”。例如，两人视频通话时，背景环境、重复动作等冗余信息可忽略，仅传输关键语义特征。但多用户场景下，如何让语义信息“高效共享”而非“各自为战”，成为新挑战。

MDMA：给语义信息“分快递”，共享内容合并传输

MDMA技术的核心是给语义信息“分类打包”。研究发现，不同用户的语义数据在高维空间中存在大量“共享信息”——如同不同快递包裹中都有的“小区地址”，可合并配送；而“收件人姓名”等个性化信息则单独标注。

具体来说，基站通过AI模型提取用户语义特征后，会区分共享信息（如视频通话中的背景场景）和个性化信息（如人物动作）。共享部分在同一时频资源中叠加传输，个性化部分单独发送。这种“共享+个性”的传输模式，好比小区快递员将同一栋楼的包裹合并配送，既节省运力，又减少重复运输。

从信息理论角度看，MDMA拓展了资源维度：传统技术仅利用时间（T）、频率（B）、功率（P）等物理资源，而MDMA新增模型信息空间（Φ），信道容量公式由此扩展，理论上可实现更高传输效率。

实验验证：低信噪比下“抗干扰力”显著提升

在CIFAR-10和OpenImage数据集的模拟中，MDMA表现出明显优势：当语义共享率（Sor）达50%时，带宽占用减少25%，且图像恢复质量（PSNR）与原始传输基本一致。在加性高斯白噪声（AWGN）信道中，低信噪比（如SNR=-10dB）条件下，MDMA比NOMA的信号质量高5dB以上——相当于在嘈杂环境中，别人听不清的对话，MDMA能让接收方清晰分辨。

更关键的是，MDMA可与现有技术兼容。当与联合信源信道编码（JSCC）结合后，在低信噪比下比“NOMA+LDPC编码”的带宽优势达7dB，未来有望与NOMA、OFDM等技术融合，形成“物理资源+语义资源”的多维分配模式。

6G通信新范式：从“比特传输”到“语义共享”

这项研究为6G多用户通信提供了新思路。未来，MDMA技术可能让自动驾驶汽车共享路况语义信息，减少冗余传输；远程医疗中，多台设备可复用患者基础体征语义，专注传输关键病理变化。研究团队表示，下一步将探索MDMA与MIMO技术结合，进一步提升多天线系统中的传输效率。

来源: 信息与电子工程前沿FITEE