作者段跃初

最近，我在准备写简历时，有一次不太愉快的AI使用体验。我在深度求索(DeepSeek)输入自己的名字，可DeepSeek给出的信息却错得离谱，它把我显示成湖南省某家大公司的董事长。要是同名同姓的人也可以理解，但实际上网上显示该公司法人代表的姓名和我只有一个字相同，集团旗下的多家公司负责人也根本不是我。并且使用Dee pSeek持续出现网络不畅，无法回答的问题。这让我对DeepSeek的信息准确性产生极大怀疑，这种错误在实际应用中，很可能误导他人。

这次经历让我开始关注DeepSeek与其他国产软件的差异。如今，人工智能发展得如火如荼，国产软件也如雨后春笋般不断涌现，大家都在努力给用户提供更优质、智能的服务。DeepSeek作为其中一员，自然也被放在了与其他软件对比的天平上。

从功能性和性能来说，处理速度和准确度是衡量一款AI工具好不好用的关键。就拿我常用的豆包来讲，在聊天机器人功能上，它理解问题特别快，回答也很准确，贴合语境。我之前写工作汇报的时候，用豆包当写作助手，它很快就能组织好语言，生成的文本逻辑清晰、内容丰富，身边不少用过的人都对它的响应速度和内容准确性赞不绝口。但DeepSeek在处理日常交流和写作任务时，就没给我带来这样的惊喜，速度和准确性都差强人意。

功能丰富度上，DeepSeek也落后了。现在好多国产AI软件功能越来越多元化。有些软件不仅能聊天，还能根据简单的文字描述，生成精美的插画、海报，甚至复杂的3D模型；在音乐创作方面，能根据设定的曲风、节奏生成动听的音乐片段，给创作者提供灵感；视频制作上，还能根据素材和脚本快速剪辑合成视频，添加各种特效和字幕。可DeepSeek在这些方面几乎是一片空白，功能基本就局限在基础的知识问答和简单的代码生成，这就使得它在很多场景下都派不上用场。

面对复杂问题时，DeepSeek同样面临挑战。虽说它宣称自己有深度思考能力，可在处理复杂数学问题或编程任务时，表现远不如天工。天工作为双千亿级大语言模型，处理复杂文本的能力十分强大，能支持10000字的文本对话，还能和用户进行20轮以上的交互。比如处理长篇学术论文分析，天工可以深入理解内容，精准提炼关键观点，详细总结分析。但DeepSeek面对同样复杂的任务，就很难做到像天工这样游刃有余，这也表明它在复杂问题处理能力上还有很大的提升空间。

稳定性和可靠性对用户使用意愿的影响也很大。DeepSeek的服务器似乎经常不堪重负，我和身边的朋友使用时，频繁收到“稍后重试”的提示。这和智普清言比起来，差距就很明显。智普清言基于自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2，服务器负载能力很强，不管是日常咨询还是高强度办公协助，都能稳定运行，让用户顺利完成任务。但DeepSeek因为服务器问题，极大地影响了用户体验，频繁等待不仅浪费时间，还容易让人烦躁，久而久之，用户对它的信任度和使用频率都会降低。再加上网络还经常繁忙，更是让用户苦不堪言。

技术创新和研发投入是软件持续发展的核心。DeepSeek号称用极少成本训练出性能不输给其他主流模型的AI工具，可这个说法并没有得到广泛验证。看看天工，作为双千亿级大语言模型，背后是巨大的研发投入和持续的技术创新。在模型训练过程中，天工不断优化算法，引入新技术理念，提升性能和泛化能力。对大量文本数据学习时，天工提取关键信息的效率更高，语言理解和生成方面表现也更出色。智普清言在自主研发能力上同样突出，基于自主研发的模型，能根据不同应用场景和用户需求，灵活调整参数，实现更精准的语言交互。但DeepSeek在自主研发上成果较少，缺乏标志性的技术突破，这对它未来的发展很不利。

市场认可和应用范围也是衡量软件成功与否的重要标志。豆包、智普清言等软件在政府、企业、教育等多个领域都得到了广泛应用。在政府部门，豆包能协助工作人员解读政策、发布信息，提高工作效率和信息传播的准确性；企业里，智普清言能提供智能客服、内容创作等服务，帮助企业提升客户满意度和品牌形象；教育领域，这些软件还能作为智能辅导工具，为学生提供个性化学习支持。相比之下，DeepSeek的应用范围和深度都比较有限，没能像其他软件一样深入各个领域，提供全方位服务。从用户评价来看，虽然DeepSeek通过网络宣传有了一定知名度，但实际使用中，用户对它的性能和功能评价并不高，很多人反映使用中问题多，满足不了实际需求，市场口碑不太好。

综合来看，DeepSeek在功能性和性能、稳定性和可靠性、技术创新和研发投入、市场认可和应用范围以及社会责任和品牌形象等多个方面，都和其他国产软件存在差距。不过，这些差距既是挑战，也是机遇。要是DeepSeek能不断改进技术、优化服务器性能、加大研发投入、拓展应用领域，并且积极履行社会责任，还是很有希望在激烈的市场竞争中迎头赶上，实现自身突破和发展的。这对整个国产软件行业来说，也是一个警示，促使行业内的企业不断反思、进步，共同推动人工智能技术的发展和应用，为社会创造更大的价值。

作者是中国未来研究会会员、中国科普作家协会会员

本文2025年2月18日原发表在新加坡联合早报

来源: 科普文讯