你家吃的大米哪些营养元素高？近日，浙江省农业科学院（简称：浙江省农科院）农产品产地溯源团队首次利用地理环境相似性原理，构建中国大米营养元素推测模型，成功推测出全国大米产区营养元素空间分布图，并以粳稻溯源为例，验证推测的大米元素数据库有效可靠。

论文截图 图源：浙江省农科院官方微信公众号

该研究相关学术论文“Predicting the geospatial distribution of Chinese rice nutrient element in regional scale for the geographical origin—— A case study on the traceability of Japonica rice”在线发表在《Food Frontiers》（IF5年=9.4/JCR分区Q1）期刊上，浙江省农科院数农所盛美玲博士为论文第一作者，质量营养所李春霖博士为共同第一作者，质量营养所袁玉伟研究员与张永志副研究员、中国水稻研究所张卫星副研究员为共同通讯作者。

大米是重要的能量和营养元素的膳食来源之一，影响着人类的身体健康。建立能够反映不同地域特征的矿物元素数据库对大米营养评价与产地溯源非常重要。

据了解，该研究收集了2017年全国17个省的117个县（市或区）的代表性大米样品692份，利用营养元素（Al, Ba, Ca, Cu, Cr, Fe, K, Mg, Mn, Mo, Na, Ni, Rb, Zn）与气象环境因子的关系，根据环境相似性原理，较好的丰富和补充了大米矿物元素数据库，并且以粳稻溯源为例，利用BPNN模型对粳稻进行原产地判别，结果发现加入模拟数据会提高判别准确率。

本研究可为我国大米产区营养元素评价、产地判别和元素数据库构建提供了重要的技术支持和数据支撑。该研究得到省重点研发项目（2020C02023）、国家自然科学基金青年科学基金项目（32302196）国际原子能机构（IAEA）、国家重点实验室和浙江省农科院学科建设专项等经费的支持。

农产品产地溯源团队 图源：浙江省农科院微信官方公众号

一直以来，农产品产地溯源团队在聚焦产业需求和大健康，开展稳定同位素在大米产地溯源、有机鉴别等方面的基础研究和技术研发，承担省公益项目、省重点研发项目、IAEA区域合作、国家重点实验室资助设计课题等任务，已在JAFC，Food Chemistry，Food Control等知名期刊发表大米溯源相关论文11篇（其中TOP期刊SCI论文6篇，一级学报2篇），申报专利1件。

此外，依托国家重点实验室、农业农村部溯源重点实验室，数农所与质量营养所发挥各自领域优势，加强协同创新和青年人才培养，在茶叶、大米等农产品溯源相关方面开展项目申报和论文发表等合作，已发表相关论文3篇，申报专利1件。

来源: 潮新闻

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