在细胞的世界里，有一种叫做“宫颈液基薄层细胞学检查”（LBC）的技术，它就像是一位细胞侦探，主要负责找出潜在的健康隐患。今天，我们要揭秘的是，这位细胞侦探的最新助手——人工智能（AI）！

想象一下，AI 这位超级助手，不仅能加快速度，还能让侦探的工作更准确、更有趣！

一、宫颈液基薄层细胞学——细胞的显微镜下的舞台

那什么是宫颈液基薄层细胞学检查技术呢？

简单来说，它是一种检测宫颈细胞是否健康的技术，与传统刮片技术不同，它是将宫颈细胞样本转化成液体形式，通过显微镜检查，寻找潜在的异常细胞。

“宫颈液基薄层细胞学检查”（LBC）并非特指某一种医学检测方法，而是一类方法的统称。具体到实际应用当中，我们医生或实验室可能会采用到不同类型的 LBC 方法，比如我们比较熟悉的 TCT 便是其中的一种。

这项技术的工作原理是什么呢？

类比于电影中的高清镜头，它能够提供细胞的高清“特写”，帮助医生更清楚地看到细胞的细微变化，从而诊断出病理类型。

△巴氏染色下的宫颈脱落细胞

二、人工智能——细胞侦探的新伙伴

• AI 的角色定位——“不眠的福尔摩斯”

AI 是一位精通细胞世界的“超级侦探”，能够分析成千上万的细胞图像，可以不用休息也不用喝水，并且比人类医生快得多， 也更少犯错。

在选取某医科大学附属第一医院于 2023 年 2 月至 11 月期间的 1500 例宫颈液基薄层细胞学涂片中，分析比较病理医师单独阅片、人工智能（AI）单独阅片及人工智能（AI）辅助医师阅片三者的灵敏度、特异度和准确度，并比较阅片时间。

结果发现人工智能（AI）辅助医师阅片相比于人工智（AI）能单独阅片和病理医师阅片，具有高灵敏度，特异度及准确度的优势。

因此，让人工智能（AI）辅助诊断系统作为“超级助手”来阅片能提高筛查效率，减轻细胞病理医师的工作量，更好地成为细胞侦探的“得力干将”。

AI 是如何工作的？

使用深度学习算法，AI 能像经过高强度训练的侦探一样，识别细胞图像中的异常模式， 通过不断学习，逐渐提高准确率。试想，当病理医生拿到一张切片时，只需要通过显微镜就能观察到细胞是否有癌变。

但是，如果病变组织在切片上分布不均，那么医生就需要反复移动切片来观察。这不仅费时费力，还可能导致漏诊。AI 就可以很好地解决这个问题。

首先，它可以先将大图像分成块，然后自动追踪识别病变区域，放大并进行分析，最后完成病例级别判读并输出结果。这样，医生就可以更高效地完成阅片工作，提高诊断的准确性。

三、AI 的“超能力”——比医生还要细致？

• 效率提升的“主力军”

如果你有一台超级高效的复印机，能够在几分钟内复印几千份文件，这样的“主力军”在细胞检查中也是必不可少的。AI 就像是这个“复印机”一样，它能够在极短的时间内处理数千张细胞图像，大大减轻了医生的工作负担，使得检查速度快了不少。

通过不断的训练和学习，AI 就像是一个极度细致的“探险家”，能在几分钟内审视成千上万张细胞图像，发现那些微小的变化，就像用放大镜仔细查看每一个细节一样。它的细致程度超出了传统方法，能精准识别到细胞的微小差异，而这些往往是医生难以察觉的。AI 在细胞检查中展现了比医生更细致的“超级侦探”特质。

△三种阅片方式结果分析

当然，AI 也有它的“小毛病”。在阳性检测方面，它的表现相当不错，就像是探测器能准确找到“隐藏的宝藏”。但在假阳性（错误地判断健康细胞为异常）和假阴性（错误地判断异常细胞为健康）方面，AI 还偶尔会犯错。这就像是“超能侦探”有时也会把一些小细节搞混。不过，当 AI 和病理医生联手时，那就是强强联手，错误的数量显著减少，表现也更为出色。

四、AI 与医生的“黄金搭档”——携手作战的完美组合

AI 不能完全替代医生

虽然 AI 很强大，但它更多的是辅助工具。医生的专业判断和经验依然是关键，AI 和医生的合作可以达到最优效果。现在，AI 和病理医生之间的配合，就像是超级英雄组合。

研究表明，当 AI 和医生一起“作战”时，他们的表现几乎是无懈可击的。AI 在识别细胞中的微小异常方面表现得特别好，就像是细胞界的“放大镜”，能够看到传统方法看不到的细节。

未来的完美搭档

未来，随着 AI 技术的不断进步，它和病理医生的合作将变得更加紧密。AI 不仅会继续提升在阳性检测中的表现，还会在假阳性和假阴性方面变得更加准确。这个“超级侦探”将会和他的医生伙伴一起，继续在细胞的世界里探索，发扬医学魅力。

五、揭秘后的新旅程

通过引入人工智能（AI）技术，使宫颈液基薄层细胞学检查迈入一个全新的时代。AI 病理应用领域 90%集中于宫颈癌，中国宫颈癌发病率和致死率高居第六，宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤，是唯一可以通过早期预防和治疗消灭的癌症。

中国宫颈癌发病率日趋攀升，近年来国家推动“两癌”筛查工作，AI 病理辅助宫颈癌的筛查，能够有效提高筛查效率有了 AI 的辅助，大大提升了筛查的效率和准确性。

让我们一起期待，在未来，这位侦探与“不眠的福尔摩斯”之间将继续揭开更多健康的秘密。这更是迈向更高效、更有效的医疗系统的一大步， 为我们人类守护健康的未来。

参考文献：

[1] Sung H, Ferlay J, Siegel R L, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA: a cancer journal for clinicians, 2021, 71(3): 209-249.

[2] Cohen P A, Jhingran A, Oaknin A, et al. Cervical cancer[J]. The Lancet, 2019, 393(10167): 169-182.

[3] Canfell K, Kim J J, Brisson M, et al. Mortality impact of achieving WHO cervical cancer elimination targets: a comparative modelling analysis in 78 low-income and lower-middle-income countries[J]. The Lancet, 2020, 395(10224): 591-603.

作者：倪冰彦，兰溪市人民医院兰江院区；

薛舒曼，温州医科大学仁济学院。

指导老师：马骏，温州医科大学附属第一医院。

来源: 科小二