2023年11月18日下午，2023年中国自动化大会（CAC2023）专题论坛“人工智能与大数据”在重庆悦来国际会议中心成功召开。本专题论坛聚焦于人工智能可解释性研究、人工智能驱动研发设计、零样本学习诊断方法、多智能体系统鲁棒优化问题、数据与模型驱动的自研工业软件等方向的最新进展，展望未来人工智能与大数据相融合的发展前景。

此次论坛由重庆邮电大学副校长王国胤教授，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室杨涛教授共同担任论坛主席，邀请到重庆邮电大学王国胤教授、中国自动化学会会士、常务理事、华东理工大学杜文莉教授、浙江大学求是特聘教授赵春晖、东南大学温广辉教授、浙江工业大学刘毅教授、北京东土科技股份有限公司工业人工智能研究院祝一蒙院长、广域铭岛数字科技有限公司高级解决方案专家张晓辉等七位专家，为大家带来了精彩的学术报告。

论坛主席王国胤教授

论坛主席杨涛教授

首先，重庆邮电大学副校长王国胤教授带来了题为“大数据+大模型+大算力的人工智能发展”的报告。报告从计算智能、感知智能和认知智能等三个层次，分析以ChatGPT为代表的人工智能大模型所取得的技术突破，发现ChatGPT具备了优良的计算智能智力和一定的感知智能智力，但缺乏认知智能智力。提出了融合人类认知机制与计算机信息处理机制的多粒度认知计算理论模型。从人类认知理解与认知计算的角度，分析说明ChatGPT用人类的沟通交流方式实现了人工智能的可解释性。针对深度学习大模型的不可解释性可能引起的人工智能安全问题，从人工智能的正用、反用和误用等三个方面开展了讨论。

王国胤教授作报告

第二位报告人为中国自动化学会会士、常务理事、华东理工大学杜文莉教授，报告题为“新材料高通量筛选无人化实验中的AI技术”。报告从分子筛合成实验中产物结构的表征信息提取、含制备条件-结构特征-催化效率的全流程建模分析及工艺优化、以及无人化高效迭代实验所需的实验文本分析及机器动作自动编程技术等方面进行了分析，为绿色化工材料的智能制备和无人化材料研发提供新的研究思路。

杜文莉教授作报告

第三位报告人为浙江大学求是特聘教授赵春晖，报告题为“从零样本学习理论方法到工业故障诊断应用2.0”。报告从工业领域的故障诊断任务拓展开。将零样本学习的理念引入工业过程，研究了一种极具挑战性的零样本故障诊断任务，在没有历史故障样本可用于模型训练的情况下通过定义故障描述并进行属性迁移实现对未知故障的诊断。首次从理论上分析和解释了基于故障描述的零样本学习诊断方法的有效性和可行性；在此基础上，进一步发展和延伸了零样本学习理论模型和工业故障诊断应用研究。

赵春晖教授作报告

第四位报告人为东南大学温广辉教授，报告题为“切换通信拓扑下的分布式一致性控制及优化”。报告从切换通信拓扑下多智能体系统一致性控制的关键问题入手，梳理了处理切换通信拓扑下多智能体系统一致性控制的关键技术：共同Lyapunov函数法和多重Lyapunov函数法。针对有向切换通信拓扑下的多智能体系统，探讨了基于Lyapunov不等式和优化技术的低保守性多重Lyapunov函数构造方式，以及切换通信拓扑下具有物理动力学的多智能体系统鲁棒优化问题。最后，分享了相关理论成果在水面无人艇编队控制和对海协同打击中的应用，并从个人角度对相关热点研究问题进行了展望。

温广辉教授作报告

第五位报告人为浙江工业大学刘毅教授，报告题为“复材缺陷无损检测的红外热成像特征分析方法”。红外热成像技术由于成本低、易于设置且能够快速检查大面积区域的优点，适合于碳纤维复合材料中的缺陷检测。报告针对当前红外热成像技术存在的图像不均匀背景严重、噪声干扰、直接检测效率和准确程度较低等不足，探索本质特征提取和分析的红外热成像无损检测方法，实现对碳纤维复合材料产品准确和高效的缺陷检测与评估，促进复合材料无损检测方法的发展。

刘毅教授作报告

第六位报告人为北京东土科技股份有限公司工业人工智能研究院祝一蒙院长，报告题为“从工业互联走向工业AI”。报告介绍了在工业互联网的快速发展的背景下，工业互联网为工业AI的快速发展奠定了基础，推动了生产制造、供应链管理、产品研发等环节的智能化变革。工业AI技术在工业场景中的应用价值不断凸显，带来了效率提升、成本降低和创新能力增强等方面的收益。但工业AI在实际应用中仍面临数据质量、算法适应性、安全隐私等挑战，需要有针对性地解决。展望未来，在我国政策支持、技术创新和市场拓展等多方面因素的推动下，工业互联网将加速向工业AI演变，为制造业高质量发展注入新动能。

祝一蒙院长作报告

第七位报告人为广域铭岛数字科技有限公司高级解决方案专家张晓辉，报告题为“从工业互联走向工业AI”。报告介绍了通过Geega工业互联网平台，以数字原生体系塑造“速赢+卓越”数字能力矩阵与“平台+解决方案+工业软件”赋能体系。沿以汽车为代表的离散制造产业链，帮助企业打造以“速赢”为目标的一体化数字基座，并结合数据与模型驱动的自研工业软件实现“卓越”提升；其中，聚焦汽车基地的整体数字化方案，强化企业核心竞争力，助力提质降本增效，实现可持续发展与利润最优。

张晓辉专家作报告

本次专题论坛聚焦于人工智能与大数据的融合，是2023年在人工智能和大数据浪潮席卷下，探讨工业领域最前沿的学术研讨盛会之一。本论坛以7位业内专家的独到见解为切入点，深入探讨人工智能与大数据在工业应用中的前沿技术、创新方法和实际应用。通过激发对话，期待为新时代工业智能化的崛起提供独特而前瞻性的技术视角。这不仅是一场学术盛宴，更是为如何构筑未来工业AI新基石而奠定基础的创新探讨。

来源: 中国自动化学会

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