2023中国自动化大会（CAC2023）将于11月17日—19日在重庆悦来国际会议中心召开。本届大会由中国自动化学会和重庆市科学技术协会主办，重庆邮电大学承办，大会以“自主可控强实体 新质生产创未来”为主题，聚焦自动化发展，拥抱智能新时代，共话产业新未来。大会将继续为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁，搭建展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台，加强学科交叉融合，共促发展新机遇，引领科技新风向。

本届大会设置共计近40个专题论坛，“人工智能驱动的工程应用”论坛集结完毕，将于2023年11月18日召开！敬请期待！

人工智能驱动的工程应用

当前，人工智能技术的蓬勃发展将各个产业的技术革新引入了快车道。在此背景下，“AI for Engineering” (AI4E)这一数据驱动的新工程研发范式应运而生，逐渐成为工程领域技术创新应用、产业融合发展的重要推动力。工业智能是人工智能技术与工业融合发展的产物，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域各环节，以实现模仿或超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。论坛旨在通过邀请国内知名学者开展研讨，交流AI技术为工程应用带来了新的机遇，如何解决数据处理、复杂系统建模和实时决策等方面的困难。通过本次论坛，我们能够更好地理解和优化工程系统，推动人工智能驱动的工程应用向前发展。

专题主席

钱锋

中国工程院院士

中国自动化学会会士、监事

华东理工大学教授

专题报告

陈虹

中国自动化学会会士、理事

同济大学教授

报告题目：

人类反馈增强的自主智能系统-以智能驾驶为例

报告摘要：

人工智能技术赋能智能系统快速发展，但依旧难以应对开放、复杂、多变、不确定环境，制约着自主智能系统的大规模产业应用。可信人类反馈提供了机器行为与人类价值的对齐机制，以及机器智能的进化与提升范式。本报告分析反馈机制从传统反馈到人类反馈的演进，以智能驾驶系统为例，讨论基于人类反馈的智能驾驶自进化框架、关键技术及应用探索。

报告人简介：

陈虹，同济大学长聘特聘教授、IEEE Fellow、中国自动化学会会士、中国汽车工程学会会士，现任同济大学电子与信息工程学院院长，中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会主任委员等。浙江大学过程控制及自动化仪表专业获工学学士和工学硕士学位，德国斯图加特大学获工学博士学位。主要研究方向为预测优化控制、汽车控制与自动驾驶、人工智能应用。

程鹏

浙江大学教授

报告题目：

智能驱动的可编程逻辑控制器安全

报告摘要：

工业控制系统（ICS）安全已成为国际间政治较量、军事行动的新战场。现有安全事件表明，可编程逻辑控制器（PLC）作为连接ICS信息空间与物理空间的纽带，篡改其内存状态可对ICS物理过程造成指向性破坏，导致设备损坏、人员伤亡等。在本报告中，我们将利用ICS监控数据与PLC控制程序之间的控制逻辑一致性，设计智能化工具自动化逆向PLC内存物理语义，构建面向目标物理设备的靶向攻击。随后，我们将探讨可行的物理语义逆向抑制方法及对应的攻击检测机制。

报告人简介：

程鹏，教授，任浙江大学控制科学与工程学院常务副院长。研究兴趣为工业控制系统安全、信息物理融合系统。研究获得国家自然科学基金重点、国家科技部重点研发课题等项目资助。成果获国家科技进步二等奖，教育部自然科学一等奖，教育部青年科学奖、浙江省技术发明奖等。个人获得中国青年科技奖、霍英东青年教师一等奖、IEEE通信协会亚太区杰出青年学者等荣誉。担任IEEE Transactions on Control of Network Systems编委，中国自动化学会青年工作委员会副主任、工业控制系统信息安全专委会副主任。

钟伟民

华东理工大学教授

报告题目：

水泥生产过程智能优化控制关键技术与工业应用

报告摘要：

干法水泥生产过程主要包含原料粉磨、熟料烧成和水泥制备三大环节，涉及气、固相的物理混合以及高温化学反应。物料成分检测滞后，成品细度、生料分解率、熟料游离氧化钙等关键工艺参数无法直接在线测量，加之燃料来源杂、品质多样等特点，对控制产品质量和节能减排带来极大挑战。

本报告提出一种水泥生产全流程调度-协调优化-智能控制一体化的系统架构，介绍了华东理工大学自主研发的大型水泥生产线全流程智能优化关键技术和工业软件。该解决方案改变了传统方法各子系统单独操作、能效匹配不佳的现状，可实现全流程运行工况实时感知与风、煤、料的动态调控，降低能耗，减少排放量和提高资源利用率。

报告人简介：

钟伟民，男，博士，华东理工大学教授、博士生导师，信息科学与工程学院院长，中国化工学会理事，中国化工学会智能制造专委会主任委员，中国石油和化学工业联合会智能制造工作委员会副主任委员，中国自动化学会石油化工应用专业委员会副主任委员。长期从事过程建模、控制和优化，工业智能与智能系统的研究工作。提出并研发了面向能源化工过程智能制造的系列方法、技术、软件及系统，在自动化和化学工程领域国际期刊和会议上发表论文200多篇，申请发明专利130多件，登记计算机软件著作权60多件，并在PTA、炼油、乙苯/苯乙烯、聚乙烯、水泥等大型工业装置进行了应用示范，取得了显著的应用效果。

阳春华

中国自动化学会会士、理事

中南大学教授

报告题目：

高能量密度正极材料智能制造系统关键技术及应用

报告摘要：

电池是新能源汽车的核心部件，其高能量密度化发展需求迫切。高能量密度正极材料作为新型储能电池的关键组成，对我国抢占未来行业高地、提升国际竞争力具有重大战略意义。智能制造系统是实现高能量密度正极材料高效高质量制备的核心技术。报告首先介绍高能量密度正极材料制备过程智能化面临的材料结构快速优化，工艺参数精准控制，产品生产高质高效等挑战性难题；然后，从多状态智能模型库构建、工艺参数实时在线精准控制和操作模式智能协同等方面介绍高能量密度正极材料制备过程智能化关键技术；最后，以正极材料关键制备装备辊道窑为应用案例，介绍了高能量密度正极材料制备智能制造技术体系，及其对行业绿色智能化发展的关键支撑作用。

报告人简介：

阳春华教授，IEEE Fellow、中国自动化学会会士，“工业智能与系统”教育部重点实验室主任、全国高校黄大年式教师团队负责人。长期从事流程工业过程建模与优化控制理论方法、关键技术及其工业应用研究，出版学术专著3部，发表SCI论文200余篇，授权国家发明专利100余项。兼任国际自动控制联合会采矿、矿物和金属加工（IFAC MMM）技术委员会副主席，中国自动化学会女科技工作者工作委员会主任委员，中国有色金属学会自动化学术委员会主任委员等。

乔俊飞

中国自动化学会会士、理事

北京工业大学教授

报告题目：

工业放空火炬燃烧过程智能优化控制

报告摘要：

放空火炬系统广泛应用于石化、冶金、焦化、印染等行业，是用于保障安全生产的特殊燃烧设施，可以有效处理生产过程中产生的具有毒性、刺激性、致癌性的挥发性有机物(Volatile Organic Compounds，VOCs)，放空火炬的安全高效运行对人民生命安全和大气环境保护具有十分重要的意义。在实际生产中，由于放空火炬燃烧在高空、高温、高压环境，存在燃烧过程关键参数难检测、燃烧模型难建立、燃烧过程具有强非线性、强干扰且存在时滞，控制策略难构建等问题。为了避免工业火炬燃后残余过多造成环境污染以及助燃能源消耗巨大的问题，必须实现放空火炬智能优化控制。报告将围绕放空火炬燃烧状态检测、助燃蒸汽量设定值优化和尾气燃烧过程智能控制三个方面介绍课题组近期重点研究工作，力争为国家打好“蓝天碧水净土”保卫战贡献力量。

报告人简介：

乔俊飞，北京工业大学教授、博士生导师，全国高校黄大年式教师团队负责人，现任教育部科学技术委员会委员，智慧环保北京实验室主任，智能感知与自主控制教育部工程研究中心主任。长期从事计算智能与智能优化控制、环保自动化领域研究工作，创建并发展了污染防治智能表征与优化控制理论方法，攻克了污染物实时检测、污染治理过程智能优化控制等多项关键核心技术。在IEEE汇刊、IFAC会刊等权威刊物上发表学术论文200余篇，获得授权美国专利、国家发明专利100余项，出版学术著作6本。

陈积明

中国自动化学会会士、理事、副秘书长

浙江大学教授

浙江工业大学副校长

报告题目：

智慧物联网赋能动力车间低碳化运行

报告摘要：

动力车间为工业园区提供水电气冷热等基础服务功能，消耗了整个园区近半的能源。因此，动力车间低碳化运行对工业园区节能具有重要意义。在本次报告中，我们将深入剖析现有动力车间的运行现状，并探讨在利用智慧物联网技术实现动力车间高效能源管控和低碳化运行的经验与案例。

报告人简介：

陈积明，现任工业控制技术国家重点实验室副主任、浙江大学工业控制研究所所长。2010年12月起被聘为浙江大学教授，2019年当选为IEEE Fellow，同年当选为中国自动化学会会士。2021年4月起，任浙江工业大学副校长。

来源: 大会组委会

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