10月，OpenAI在开发者日公布了很多令人惊喜的更新，首先是GPTs，这是一种可以让用户自定义的GPT，用户可以根据自己工作和生活的需要，制定对话策略和训练自己的模型数据库。而Assistants API，则可以让任意一位具备专业技能的人员轻松构筑自己的AI工具，未来，即使你没有任何代码基础，根据你的专业知识和技能你依然可以构建强大的AI模型，帮助企业的业务发展。

更让人期待地是，OpenAI为chatGPT推出的GPTstore，这类似于“苹果应用商店”，11月末GPTstore上线后，市场有可能重现或加速AI应用时代的到来。在细分领域，国内外的AI技术将在各行各业大幅度提升工作效率。

抛开AI市场概念、应用前景，站在2023年的当下，很多业内外人士会有一种焦虑的心态，AI时代真的来了吗？它会有哪些应用领域？笔者一直耕耘的是一个医疗健康的细分领域，今天就跟大家讲一下我所认识的AI可能会给这一个小小的市场带来哪些改变。

AI智能客服：又一个“换皮游戏”

在医美，09年，已经有类似的“对话机器人”出现，如果你了解百度搜索引擎和阿里旺旺的话，那对这样的对话机器人一定不陌生，笔者本人因为业务上的关系今年下半年也应用过数十款接入了chatGPT语言模型的AI智能客服。但因为开发者大部分不属于医美客服（我们叫咨询师），或许在日常对话中，chatGPT会有让人很惊喜的表现，但如果只是让这种类似的AI工具切入医院或诊所的售前客服，循环回答或者答非所问的现象是很普遍的。

开发者给到的反馈是：因为我们输入的对话模式和数据不够多造成的，但市场上也并没有类似的企业和咨询单位试图去完善这样的事情，实际上从已经购买类似智能客服的诊所反馈看，他们智能客服的满意度只有一句评价：“这只是以前的聊天机器人，当然技术进步了，我们可以在真人咨询师不在线时，接管对话窗口，不过销售线索的保留上，依然是不能让人满意的。”

为什么会出现这样的情况？或许是用户更加期待有“人性”的对话工具的出现，从自然反应上也能证明这一点，如果你决定要选择一种基于医疗美容方案的服务时，至少你希望得到的接待能够更像人，在这一点上，即使自然语言模型发展到这个阶段，它仍然不能给予用户真人般的对话体验。在效率方面，不仅远远达不到行业对真人咨询师的数据要求，因为业内缺乏踏实、认真的人士系统化地训练这些基于GPT模型的客服工具，其在营销方面的转化效率，反而不如大多数已经存在很大对话数据的现有工具。

更深度的接触：辅助诊断和美学设计

前几轮的更新中OpenAI针对图像和识别功能进行了大幅度的调整和更新，在辅助识别诊断领域，未来接入整个医疗美容服务流程可能正在变成现实，在18年，新氧也推出了“魔镜”AI识脸的功能，但这更类似于针对面部五官做一个基础的扫描，然后生成一个类似“今日运势”的小玩具。但AI在专业图像识别和诊断方面经过训练后的“AI医生”可能会让更多医生和求美者获益。这不同于以往的帮忙写病历、辅助看报告或者智能导诊这样以“医生助理”的身份出现在行业内，一个近未来的现实是，未来普通疾病，甚至包括医疗美容、口腔或植发在内的诊断有可能会让AI深度介入。

前提是规模庞大的病种诊断-治疗病例对AI模型的持续投入。传统的医生培养模式中，一个医生能够顺利的接待求美者或病人时，需要经过长期的系统化学习和实习训练。而对AI模型的训练也需要经验丰富的医学教授们付出大量的心血，这样的AI模型几乎只会专精某一个细分科室，从医学伦理的角度看，最终的诊断意见仍然由医生给出，但大量的诊断前的检查、识别、诊断方案可以由AI“接管”。

这方面，有中国的整形医生正在尝试使用类似的专业测试工具+AI模型的方式训练这样的“助理医生”。目前的效果和国外其他兄弟科室训练结果让人满意。在海外，有皮肤癌医学团队训练过基于GPT图像识别模型的AI助理医生，在皮肤癌点位确认的精准度上，已经超过了真正的皮肤科医生。在国内，协和医科大学毕业薛志强博士团队正在研究将3D假体打印技术和AI模型结合起来，这样避免了医生本人雕刻假体时产生的误差，帮助求美者更精准的利用科技实现中面部的改颜需求。

治疗的进展：最终负责人和过度医疗

在治疗方面，AI模型结合医学机器人可能会有更好的表现，问世已有的达芬奇机器人，和国产版的医学机器人早就开始应用于外科手术了。而在医学美容领域，外科美容缝合是其主要的治疗手段。这方面，医生可能受限于年龄、精力和经验等因素的影响，但精确的机器人可能会沿着人类的缝合技术，将创口的张力缝合到最小、最隐蔽。这方面，机器永远比人更有优势，唯一让人担心的是：医学伦理问题。

现在的政策、法律规定之下，医生是一台手术治疗的最终负责人。而一旦机器人和AI介入后，虽然可以大幅度的降低医疗安全风险，提升用户的观感。但这并不能完全消除系统化的医疗风险。一旦出现医疗纠纷，患者会发现并不能找到一个完美的主体为自己的治疗承担相应的责任。这在医疗美容行业尤其突出——审美是主观和个人的，而没有人类参与的医疗美容服务完全由AI来接管的话，是找不到一个类似的最终负责主体的。因此，在实际的治疗上，我并不看好，未来AI深度接入治疗环节。尤其涉及到的还是求美者的主观判断。

另一个值得注意的是：过度医疗问题。一些治疗手段标准化的操作，例如注射或激光操作，现阶段的技术完全可以由人工智能接管，在自动化控制技术方面，侵入皮下的无痛注射技术已经应用多年，在AI工具的帮助下甚至可以实现微量的精准注射。但这又会造成一个问题：完全由求美者自定义的精准注射，院方往往会更倾向于将AI工具的治疗建议加大剂量和使用次数。这会让原本的过度医疗行为更加严重，甚至更加智能。

总之，如果说在医学建议咨询领域，AI人工智能还显得像一个呆呆的聊天机器人的话，实际上的AI在医学领域的应用已经深化到辅助识别和诊断领域，但如果从更加“人性”的医学伦理角度考虑问题的话，或许能够辅助设计、精准控制治疗过程的“医生+AI”的模式更容易让求美者们容易接受一些。

最后的话

有鉴于今年chatGPT带火的人工智能概念，医美这一细分领域也有很多炒概念、炒冷饭的的行为，但顶尖的医学团队并非没有意识到AI可能对自己工作带来的冲击和影响。如果说在短短的1年前，还有人针对AI是人工智能还是人工智障这种质疑的话，那么GPT的出现至少终结了公众的疑虑。面对全行业都在讨论、研究、实践的新兴事物。保持一个学习的心态更加重要。对于模型本身的维护和开发者们来说，迅速的铺开到全世界是重要的，但对于我们每个人来说，如果能够结合自己的领域，将之视为一个能够全面提升行业效率的工具去学习和应用可能是一个更好的策略。

作者：宋恩杰

来源: CNMSC科技新媒体