赢了!阿尔法又赢了!2017年,在中国乌镇围棋峰会上,由谷歌公司研制的智能围棋机器人阿尔法围棋(AlphaGo)打败了世界围棋冠军柯洁。这场举世瞩目的人机围棋大战,机器人居然完胜了人类,全球范围内也因此掀起了一波人工智能的浪潮!
当下,“人工智能”似乎已经成为最热的科技名词之一。那么,人们常常挂在嘴边的人工智能到底是什么呢?原来,人工智能的英文简写就是AI,通俗点说,就是生产出一种可以拥有类似于人类智慧思维的机器,它本质上是一项高尖端的科学技术。事实上,人工智能的应用范围非常广,我们日常生活中的常见的人脸识别、语言识别、家政机器人、智能导航、自动驾驶技术等等都大量应用了人工智能技术。
什么是人工智能
人工智能技术的原理其实并不复杂,它主要是利用计算机来模拟人类的思维,这些拥有“人类思维”的计算机便可以控制机器,实现智能化,给我们的生活带来极大的便利。简单点说,就是将计算机改造成一个智能的“机器大脑”。在此过程中,科学家们不断创造革新计算机的程序和相关的智能算法,让计算机能够像人类一样“思考”和“学习”并且做岀决策。安装有这样“智能大脑”的机器设备,便会拥有人类一样的智慧,高效完成各种高难度的工作。
人脸识别的原理
以人脸识别技术为例,计算机需要首先通过摄像头采集各个不同人脸的相关数据,并将这些人脸数据存入自己的数据库中。在实际的人脸识别过程中,通过比对被识别者的人脸图像和数据库中若干的人脸数据,便可快速识别岀身份信息。值得一提的是,识别过程中的人脸比对是相当复杂的过程,因为不同人的面部特征差异是极其微小的,这需要利用大量的人工智能算法。计算机会将人脸的图像信息转化成数字信息,经过一系列复杂的数学运算和对比,最终才能从千万人中准确判断身份。随着人工智能的快速发展,人脸识别技术也越来越先进,人们甚至可以戴着口罩完成准确的识别,大大提高了安全性与效率。
AI的广泛应用
如今的AI,已不再是冷冰冰的机器,它已然成为我们生活中重要的一部分,成为人类的伙伴。在交通出行方面,人工智能自动驾驶技术可以辅助驾驶,甚至是对潜在的交通危险提前做出更为快速准确的反应, 为我们的出行保驾护航;车载的语音助手,可以大大简化驾驶操作,让旅途充满乐趣。在医疗方面,人工智能技术更是成为一名经验丰富的医生,可以通过分析患者的检查报告和症状进行初步的诊断甚至治疗,极大提高了医疗的效率;搭载有人工智能技术的手术机器人,让医生可以在千里之外控制机器人进行手术,它搭载的智能算法,可以准确判断并消除医生手术过程中肢体抖动造成的失误操作。在生活方面,搭载AI 技术的家政机器人、防盗系统、新风系统等等,给我们的生活带来了前所未有的便利和温暖。此外,以AI技术为支撑的智慧养老、智慧建筑、智慧教育、智慧社区、智慧能源等等也渐渐融入了我们的生活,各种科技协同运作、互联互通,共筑起一个“智慧”的城市。
值得一提的是,人工智能技术的突破ChatGPT也成了 2023年的重磅炸弹之一。ChatGPT是一款人工智能的聊天软件,它的用户数量仅仅在一周的时间就超过了百万,不到两个月时间就达到了一个亿。
ChatGPT不同于传统的人工智能技术,它似乎是在试图“懂”我们,通过与用户的持续互动交流,ChatGPT可以不断加深对用户的理解,从而创造出我们需要的东西。与此同时,ChatGPT也成了未来人工智能的发展趋势之一,国内外的很多企业如阿里、腾讯、网易等也都着手研发类似的人工智能技术。AI不仅仅是我们生活的得力助手,在提高我们工作效率的同时也为我们带来了欢乐。
AI会不会控制人类
人工智能技术越来越先进,不再是机械式的程序,可以作诗绘画,研究人员也在尽可能地使他们变得有情感,但是会不会像电影里出现的机器人反过来控制人类呢?事实上,这个问题目前还没有确切的答案。机器人控制人类的关键在于其拥有像人类一样自主的思维和学习能力,能够有自己的想法且不受控制。然而,目前的人工智能机器人,都是由计算机程序控制的,即使是像打败世界冠军的围棋机器人那样搭载了最先进的AI算法,它们也只是在某一方面超过了人类,至于说拥有完全独立的思维,还相距甚远。此外,人类目前制造的AI机器人,都是为了服务于人类,科学家们也会有目的性地去防止机器人拥有超前的思维和不可控制的自主学习能力。因此,从目前的AI技术来看, 机器人完全控制人类可谓是天方夜谭。科幻电影上机器人统治世界的画面,也是几乎不可能出现的了。
然而,随着科技的高速发展,一切皆有可能。我们需要做的,就是在大力发展AI技术的同时,限制它们的某些能力,让机器人不那么“聪明”,让他们成为人类的得力帮手而不是“敌人”。只有合理发展、利用AI技术,人类与机器人才能和谐相处,人工智能才能让我们的生活变得更加温暖而幸福!
AI语音识别
语音识别技术是指将人的语言中的内容转化为计算机可读的输入。随着人工智能技术的发展,在AI技术的加持下,语音识别的技术也越来越先进。语音识别的原理可简单分为以下几个步骤:第一步是进行人类语音的采集和预处理,预处理的过程包括对语音信息的噪音处理和语音增强等等;第二步是将预处理后的语音信号进行特征提取并与语音模型库中的已知语音信息进行比对,此处就需要用到相关的AI算法来优化识别的结果;最后一步便是得出相应的识别结果,从而进一步被利用。语音识别的应用范围很广,各种语音输入法、智能家居等等都包含了该项技术。
来源: 江苏青少年科学素质手册
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