**摘要:**近些年中,在互联网技术快速发展的同时,云技术也得到了极大的发展,并且在如今数字化转型的大背景下,在上海市徐汇区区域健康数字化平台建设的过程中,云技术起到了重要的重要。云技术的出现极大的优化了资源利用率,并成功的实现了动态共享。优化了计算机资源利用率以及促进了产业的升级并为现有资源的分配不平衡问题提供了参考方案。本文以数字化时代为大背景,介绍了云技术的概念以及云技术在国内外的应用情况。研究云技术如何在数字化时代得到更好的发展。
**关键词:**数字化;云技术;产业升级
0引言
2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特首次提出了云计算这个概念。科普中国中对云技术(Cloud technologies)的定义是是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。随着数字经济发展的趋势以及进入了大数据时代,旧有的互联网计算机技术由于资源分配的不平衡已经逐步难以满足大数据时代下数字经济的要求,因此,一种在互联网技术基础上衍生出的云技术逐步得到了应用,由于其极大的优化了资源分配问题以及成功实现了动态共享,因此,云技术得到了各国以及各个企业的重视。在过去IT时代,企业为了生存与发展不得不耗费巨资去购买设备技术,并且由于其成本过高,因此对于很多企业来说,使用IT技术成本较高,以及实现的目标都是为了自我控制以及自我管理。在未来,大部分新的科技以及新的技术都会应用云技术来实现以达到激发生产力,服务大众的目的。在逐步出现的高新技术中,无论是物联网技术、无人自动驾驶车、无人机、手机卫星地理位置定位亦或者是人工智能,其后台核心都是云端的大脑。数字化时代给传统 IT 企业带来了巨大的冲击,使得传统的IT企业进行自我转变成为必然。未来的数字化化经济模式不再以“硬件 + 软件”为主,而是以“数据 + 服务”为核心。
图1 云计算的原理
1数字化经济现状
随着疫情在全球的蔓延难以得到遏制,各国实体经济或多或少都受到了影响,数字化经济已经得到了发达国家的重视,发展中国家也聚焦于此,各国相继发布关于数字化经济的战略,推进数字化经济在国家经济中的比重。
2021 年 1 月 5 日,上海市人民政府发布了《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》[1],开启了上海市数字化建设升级和深化的新局面。我国“十四五”规划中将“加快数字化发展,建设数字中国”单独设篇,并用4个章节明确了国家推进数字化的目标和决心[2],标志着数字化转型已上升为国家战略。国内华为、腾讯以及阿里巴巴之前云服务器的建立,也大大促进了国家科技在云服务,云计算上的进步。面对占有大份额市场的老牌企业AWS的竞争,国内的阿里云继续激进向上,腾讯云凭着人数优势后来而上。同时华为云发展迅速,有着其本身科研能力出众,成员凝聚力强大的因素,并且华为专长硬件基础设施,通信、通讯、数据处理、存储技术有着浑厚的积累,继小米终端后,华为智能终端后来者居上,并隐隐有超过小米的趋势,这些硬件技术是优势;同时,华为不止一次表达了对加强与活动伙伴一起建设华为云并实现共赢的愿景。
图2 数字经济的构成
2国内外云技术的发展
2.1国外云技术发展现状
美国“Nextgov”网站2022年7月19日消息,近期,白宫一份名为《联邦政府使用云计算支持人工智能研发的经验教训》的报告指出,先进的云技术有助于加强人工智能研发。联邦机构想要成功地将云计算系统扩展和应用到现有的基础设施中,可以通过几个关键点来实现,包括指定专家团队、双因素身份认证和加大专业人才培养[3]。报告同时指出,利用云计算技术可以为研究人工智能技术的研究人员提供更好的资源。该报告还概述了各机构在采用云计算技术时面临的共同挑战,特别是与跨部门缺乏资金和人手有关的挑战。报告强调了对更专业化劳动力的需求,建议联邦政府加大投入以培养各级云计算系统专业人才,包括终端用户、云架构师和数据科学家。
图3 云技术
云技术是在近些年当中发展起来的新兴技术,是一种分布式的计算形态,其主要是以计算机网络为基础,对海量的计算数据进行整合拆分,使其放置于相对应的共享终端中,然后再利用多部服务器对相关数据进行计算和分析[4],最后将处理得到的允许用户获得或者属于相对应用户的信息进行传输,使用户能够获得更加灵活、高效的网络应用服务。该项技术最大的优势在于,具有较强的计算功能,能够在短时间完成海量数据信息的处理。
图4 云计算的本质
2.2国内云技术发展现状
数字经济发展迅速,在经历了第二次工业革命以后,世界的发展变化迅速,许多曾经的企业巨头湮灭于历史的车轮中,越来越多的企业已经意识到必须在数字化经济得到前所未有的重视的今天,要紧紧抓住云技术这项技术来跟上数字化经济的潮流,那么对于自身企业的转变是不可避免的,需要将自身传统的IT行业与其余的行业进行交融联合,实现共赢。在信息化的今天,数据的保护以及处理处于越来越重要的地位,对个人信息的保护处理仍然是未来一段时间的重要基线,那么就要求企业在转变的同时同样需要对大数据的处理、分析、保护方面需要下大功夫来进行相对应技术的升级和优化。
图5 大数据计算
在2014年马云就提出了从IT时代向DT时代进军的策略,所谓的DT时代,则是以激发生产力、服务大众为最终目标[5]。对于云技术的探索,由于云技术只有概念的提出,因此,许多企业并不愿意耗费巨资来进行探索,并且由于自身的现状以及对新兴技术的畏惧心理,故而部分企业往往浅尝辄止。在探索数字化经济下的企业主攻方向时,以及在实现从IT企业到现在的将IT行业与别的行业进行交融双赢的过程中,正如一百个人有一百个哈姆雷特一样,是没有正确答案的,只有企业不断摸索调整找出最适合自己企业的方向。华为公司在《数字化转型,从战略到执行》中指出,数字化转型从战略到执行将经历个人-家庭-企业-城市-行业-国家这六个角度,国家-城市-行业-企业这四个层次,基础信息化-应用数字化-全面系统化-智慧生态化这四个阶段的系统性建设路径[6]。今年以来,华为对其云组织架构进行了多次调整,也进行了新的战略规划。就目前的情况而言,云技术为企业服务大众提供了更多的方式,但同时也给企业带来了巨大的挑战以及机遇。
图6 华为组织架构
3云技术的应用前景
随着云技术越来越成熟,云技术的应用领域也越来越广泛。云技术因其高效的资源分配以及资源共享,极大的提高了银行的办事效率[7],在银行业提升对人民大众的服务能力、优化办事效率、切实为人民着想等方面起着重大作用,农行率先利用云技术建设了集成平台,在农村信用社中,云技术也得到了应用,云技术给农村信用社提供了一个简单高效的平台,优化了农村信用社的资源集成,促进了农村信用社的发展[8]。随着我国医疗改革的深化,医院硬件设备越来越多,软件应用不断增长,数据的堆积越来越大导致成本急剧增加,建立一个能够适应全新的医疗体系的信息化平台成为不可逆转的趋势[9],云技术使不同的电脑终端可以连接到一个云服务器上,从而实现了资源的共享以及完善了数据库并减少了数据的积压量,不仅在数据的处理分析上得到了保证而且大大减少了成本。云技术现在已经广泛应用到了我们生活之中,目前主要应用到了工业行业、金融行业、医疗行业,铁路交通等领域中[10]。但在运行过程中,仍然不断优化,不断探索以为了给大众更好的服务体验。就目前来说,云计算的应用仍然只能说是一小部分,云计算依旧有着很大的应用空间。
图7 云技术的应用
4数字化经济下的机遇和挑战
云技术的出现带来了许多的便利,对于政府来说,应用云技术可以更好更快捷地分析国民信息情况,并且由于人口众多,云技术的出现大大减少了运行成本,从而使得政府更好的了解民生,更好的节省开支用之于民。另一方面,对于企业来说,遭受了疫情的冲击,企业或多或少都受到了影响,但是现在国家乃至全球都开始重视数字化经济对企业来说毫无疑问是个好消息,在为许多大型企业指明了方向地同时,也使许多中小型企业得以拥有一部分其余行业的市场,从而使得许多企业可以稳定这段时间渡过难关。对于企业来说,这是国家给予的一个很好的机会,企业也要顺势而上抓住这个机遇,但同时,大企业也不要忘了这也是个严峻的挑战,如今面对着国外以老牌企业AWS为主的一系列跨国公司,他们拥有着抢先一步布局的优势[11],面对着如此劲敌,企业应该制定正确的企业战略,在云技术方面加大投资开发。在科技飞速发展的今天,一步错则满盘皆输,强如当年诺基亚,如果不紧跟时代发展的潮流,也依旧在手机行业飞速发展的今填一蹶不振,迅速落寞,同时也期望大型企业可以在数字化经济时代激流勇进,在世界中占据一席之地。
5小结
从云技术的发展现状以及实际应用情况中,可以发现云技术的应用前景有着很大的上升空间,尤其是在政府有着推动数字人民币以及上海市海南市相继大力支持数字经济的情况下。并且纵观世界,各国对数字化经济的重视程度也达到了空前,美国作为世界头号强国,其数字化经济在GDP的占比高达60%,世界上发达国家数字化经济占全球经济比重高达48%[12]。随着科技的不断发展,在数字化经济快速发展的今天,国家和企业为了顺应数字化经济发展的趋势,推动云技术的发展是必要的,云技术云计算凭借着其低成本高效率的优势正作为一个全新的领域推动着国家、企业的发展,使得能够更好地为人民大众服务。并且云技术也在将和传统的行业进行交融,加强了各个行业之间的联系,也使许多行业换发出新春,虽然云技术有着诸多优势,但是依旧需要重视信息安全问题,在信息化的今天,个人信息得到了极大的重视,当云技术广泛应用于我们生活中的时候,我们仍然需要解决其数据传输问题、用户使用问题等等,需要切实把用户的体验感、满足感以及幸福感放到首位。
参考文献
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[11] D. S. Linthicum, "Cloud-Native Applications and Cloud Migration:The Good, the Bad, and the Points Between," in IEEE Cloud Computing, vol. 4, no. 5, pp. 12-14, September/October 2017,
[12] Y. Kazak, "Cloud technologies development's process forecasting features," 2015 Second International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology (PICS&T), 2015, pp. 99-100,
来源: 自动化学报
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