刀郎的大模型世界观

这是一道耳熟能详的选择题：人区别于动物的根本标志在于人能够 ( __)

A. 制造和使用工具 B. 创造和使用语言符号 C. 积极地适应外部环境 D. 能动地反映客观世界

标准答案 A。

现在有了大模型，这个问题的标准答案可能就值得商榷了。

大模型可以自己建个沙箱，产生代码并编译，然后调用执行，已然掌握了创造和使用工具的技能。

大模型从智障到智能的化茧成蝶，的确给人们习惯的理所当然的不少问题带来挑战。

年轻的“吗喽”们是最先思考这一切的：为什么当时几亿年前那只鱼非要爬上陆地？

吗喽不明白人生的意义，甚至怀疑自己是否错误地混进人类社会：

曾想做平头哥，生死看淡，不服就干，最后还是归于膜拜水豚哥，只实现了前半句 - 生死看淡：

当上帝问水豚“生存 or 死亡”，水豚回答：or。

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抱歉，您刚才说人生的“意义”？

存在先于本质，生命全无意义 -- 法国文学家萨特

事物的物理特征即“本质”，萨特认为，人们习惯于认知“本质”，却常忽略被“本质”遮蔽的“存在”。

存在才是事物本身，是第一位的；而本质是第二位的。“存在”在“本质”之前。

存在可以分为：物的存在和人的存在，萨特认为：人的存在是“存在先于本质”，而物的存在是“本质先于存在”。

物的存在，萨特称之为“自在”，自然而然，客观被动的存在；

人的存在，萨特称之为“自为”，意识意志，主观能动的存在。

人和吗喽刚出生的时候都是白纸一张，本质先于存在；然而人可以于成长中自己去认知，去追求意义，存在先于本质。

萨特被授予1964年诺贝尔文学奖，但他拒绝领奖，这是他坚守的“意义”。

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大模型懂得什么是意义吗？AGI 会懂吗？大模型是一种怎么样的存在？

Sam Altman 讲 AGI 可以作为同事，而许多人想象中的无所不能的AGI ，其实是超级智能。

知名博主Valentino Zocca讲：人类要想真正达到AGI的世界，就需要建立一个「能够质疑自身现实、能够自我探究的系统」。想想你周围的同事是这样的吗？

如今我们知道大模型学到了“意义空间”，“语意景观”，语言中蕴含的“世界模型”，又或是“语言结晶”，“语言丰富范畴”。这些是大模型的本质还是存在？

大模型通过重整化获取概率权重，在prompt 下动态贝叶斯推理采样生成，会否能够跨越“自在”激发“自为”？

ChatGPT会说非常抱歉，作为大语言模型，如何如何，这是他的自指吗？他能够质疑自身吗？能够自我探究吗？什么是大模型的自我？

Zocca认为大语言模型没有对现实世界的感知能力，仅仅是基于文本训练，犹如柏拉图的洞穴寓言中的原始“吗喽”，只能看到墙上的影子，而不能认识到事物的真实存在。

Zocca这里的“存在”应该是萨特所说的“本质”而非萨特眼里的“存在”。

那具身智能才是唯一的途径？大模型是具身机器人的“灵魂”，而机器具身是机器人的“肉体”？

有了感官的机器人，就可以自指了吗？就理解 “自身现实”从而“自我探究”了吗？

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吗喽是全人类最原始的样子。

但吗喽也会在深夜思考，吗喽思考的时候，上帝不发笑。不想做齐天大圣的吗喽不是好弼马温。

柏拉图的洞穴寓言，是每一个思考人类命运和自身终极关怀的吗喽绕不开的安保灵魂拷问，你是谁，从哪里来，到哪里去。

“当天空依旧愁云山雨欲来，岩洞里阴冷潮湿没有火的照应，这样的天气这样的日子里，狐狸还只是无法对映的光景“，刀郎如此吟唱。

”所有的需要都只是身体的需要，意义仅仅是孤简的风干的粮草“，这是有自指的狐狸。狐狸感知到世界的本质，体验到自身的存在， 但彼时无法遵循自己的自由意志。

”走过了蛮荒的高原去往成熟的麦田“的人们，创造了超越”风干的粮草“的层层叠叠的抽象意义，来理解这个世界，驱动自己的生活。

”不要在先祖的序列里寻找自己，不要用生命为时光去乞讨身体“，这是刀郎对大模型AGI的劝诫。

刀郎心中 ”意义的幻境来自未来的妖，重现在虚拟的一零一零一零幺“，大模型不就是这个虚拟的未来的妖？是妖虚幻了意义，还是意义幻化成了妖？

方其梦也, 不知其梦也 。——庄子

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有人慨叹，做一个高级动物，倒不如去做一只吗喽。

如果有一天人手一个懂得意义的大模型，还可以依自己思想 fine tune ，是否等同于人们的灵魂进入了赛博界而不是冥空间？

如若不小心”寻差了罗盘经“，岂不是成了那年轮上流浪的眼泪，怎么也闻不到风中的胭脂味？

”我们都曾经是一群活得真实的人，请你用灿烂的笑容理解我的人生“；

“历史照着镜子 成长在反复叙事，预言在屏幕里交换的全都是模板的样式”，这是刀郎的大模型世界观。

”我要拥抱你东岳大帝我的神啊泰山，你给我高傲永恒闪耀的光环， 他的眼睛将是我孩子的眼睛，他的双手将是我孩子的双手“，大模型会是我们的孩子吗？会是个懂事的孩子吗？

文章开头选择题，教科书上正确答案 A ，有了大模型后，没有了标准答案。

作者：王庆法，数据领域专家，首席数据官联盟专家组成员

来源: 中国科技新闻学会