电能替代潜客精准识别****解决方案

2020年9月22日举行的联合国大会上,习近平主席承诺中国将在2030年前实现碳排放达峰,并在2060年前实现碳中和。我国国民经济和社会发展第十四个五年规划将单位GDP能源消耗和单位GDP二氧化碳排放分别降低13.5%、18%的作为生态文明建设的重要目标,同时要求建设清洁低碳、安全高效的能源体系,深入推进工业、建筑、交通等领域低碳转型,将非化石能源占能源消费总量比重提高20%左右。

在此背景下,减少非清洁能源的使用,用更加清洁能源替代非清洁能源将是大势所趋,亟待建立一套自动化、智能化的电能替代建设方法,助力电能替代推广实施,进而提升电能在终端能源消费中的占比,为促进社会节能减排,创建更环保的自然环境,早日实现“双碳”目标提供条件。

电能替代潜客精准识别解决方案结合电网、企业、政府等多渠道数据,借助大数据分析挖掘手段,利用高压企业电能替代潜客模型,挖掘出企业客户的电能替代潜力客户以及潜在替代合同容量,利用家庭再电气化潜力模型挖掘出家庭再电气化潜力。根据以上挖掘成果,对高压企业开展差异化、“一企一策”措施研究工作,形成多元化的电能替代策略;对居民家庭,形成聚类型B2C精准营销,建立再电气化立体推广模式。应用模型结果,开展电能替代全过程管理应用,实现电能替代管理闭环。同时可以将分析结果推送给相关行政部门,辅助提升行政决策能力。

注:高压企业为指电压等级为10KV及以上的企业。

图1:电能替代潜客精准识别整体解决思路

(1)构建电能替代储备库及相关标签库

通过分析试点行业客户的基础属性、用能情况及用电行为、行业特性等信息,特别是标杆客户的相关信息,挖掘电能替代潜力客户的特征,完成高压企业客户电能替代模型建设、居民家庭再电气化潜力模型建设,提炼潜在电能替代关键标签,精准定位电能替代潜在用户,实现电能替代标签在营业受理和现场服务等营销业务场景中的应用、潜力项目储备库编制的信息化和自动化,从而提升电能替代潜力市场拓展的工作效率。

u 高压企业电能替代潜客挖掘

基于高压企业的基础信息、用电特征、用能特征、行业特征等数据,利用收资调研、基层访谈、规则归纳等方法,开展企业用电规律分析、经济政策分析、用电习惯分析、生产工艺分析等工作,建设电能替代识别标签;利用数据挖掘方法,评估/预测客户替代潜力等级;开展用户差异化、“一企一策”措施研究工作,形成多元化的电能替代策略。

具体构建流程如下:

1)开展行业类别及替代技术领域分析,根据行业类别、企业基本情况、生产特性、替代技术特点,通过用户数据分析确定各行业类别下的一个或数个重点领域。

2)建立标杆企业的特征模型,在每个领域内选择数家改造效果良好的企业,利用相关性分析法,提炼基础特征、用电特征、用能特征、行业特征等共性特征指标,建立标杆企业特征模型。

3)建立用户电能替代潜力评估分析模型。以标杆企业改造前、后的特征指标为参考对象,运用逻辑回归、决策树等算法,对用户的替代潜力进行综合评估,并以分值形式量化输出。

4)根据高压企业电能替代潜客模型评估结果,开展用户差异化、“一企一策”措施研究工作,形成多元化的电能替代策略。

图2:高压企业电能替代潜客模型思路

  • 家庭再电气化潜客****挖掘

基于居民家庭的基本信息、用电特征、用能情况、渠道偏好等数据,利用基层访谈、规则归纳等方法,收集购买传统电气、智能家电、电动汽车等三个方向的再电气化客户样本,开展居民家庭的基本信息、用电特征、用能习惯、电子渠道偏好等影响因子分析。利用运用分类、聚类算法评估预测居民家庭的再电气化潜力,标识出居民家庭再电气潜力。


构建具体流程如下:

1)明确分析群体。明确试点区域及试点居民区,开展实地走访调研,了解用户目前的用能特点;基于HPLC智能表推广和实施,获取居民用电负荷数据,分析其用能特征,建立样本模型。

2)数据挖掘建模。基于大数据客户画像技术,建立有效识别家庭再电气化客户的数学模型;

3)制定精准营销策略。根据家庭再电气化潜力细分标签,结合已建设的居民家庭全景画像,分别制定营业厅电管家、客户经理、电商及电子渠道等再电气化推广策略,形成聚类型B2C精准营销,建立再电气化立体推广模式。

图3:居民家庭电能替代模型思路

(2)建设电能替代策略库

电能替换策略库是通过对电能替代策略的收集和汇总,能够科学合理的将方案匹配并分享给所有系统使用者。根据企业的生产、经营特征,结合具体标签,制定不同的客户电能替代推广策略,为客户经理针对性地寻找合适的电能替代客户以及配套的电能替代设计方案提供依据与指导。

(3)实现替代方案自动化

首先对高压企业客户及居民家庭客户的客户数量、用电量及电量贡献度进行统计分析,研究居民家庭及不同行业的高压企业的用电特征,根据统计分析结果,结合前期已完成的电能替代经验,选取适合开展电能替代挖掘的行业及具备电能替代的居民家庭;然后从这些典型的行业及家庭中,选取已完成替代的典型客户进行样本分析,形成标杆群体。通过搜集标杆群体的实际情况进行综合分析,计算实施电能替代项目的各项成本,并与竞争的替代能源进行比较,自动生成替代方案,供企业或技术人员作为参考。

(4)电能替代全过程管理支撑

以模型筛选得到初步的潜力客户信息为基础,开展电能替代全过程管理应用,包括客户实地调研和信息收集、替代方案自动生成、客户关系维护、项目储备建设、业扩流程协同管理、项目评估等环节,同时将分析成果支撑电网、新能源公司、政府、环保部门等机构,实现项目的闭环管理。

图4:电能替代总体流程

  • 电能替代项目闭环管理

首先根据模型结果得到客户潜力大小排序,筛选一批最具替代潜力客户清单,客户经理根据上述清单,对企业开展电能替代项目的意愿程度和可能性进行分析、评估,确定优先级和重要程度,生成潜力项目库。

在确定了项目的优先级之后,对于可能性较大的项目,客户经理针对企业开展客户关怀工作,保持与企业的沟通,进行电能替代宣传,直至项目的最终落地。并对后续电能替代项目的开展过程进行跟踪、管控,以及对项目最终完成之后的效果进行总结、分析,生成典型案例,实现项目管理闭环。

  • 电能替代潜力模型闭环管理

根据电能替代项目落地情况、电能替代储备项目转化为实际推广项目数据,同时结合新增的典型案例数据,通过对以上替代效果的跟踪与分析,进一步修正电能替代潜力客户识别模型,进一步优化电能替代潜力模型自动挖掘模块。综上,分析结果应用于实际应用,实际应用又反馈数据支撑模型优化,通过优化迭代,实现电能替代潜力模型闭环管理。

(5)政府等相关部门数据支撑

电能替代潜客精准识别解决方案形成的分析成果(电能替代客户标签清单、电能替代用能推荐、电能替代可视化大屏等)将分别推送给政府部门、环保部门、新能源公司,帮助行政部门了解电能替代现状,辅助行政决策,同时帮助新能源公司精细化营销,精准推荐,创益增收。

来源: 中国科技新闻学会