如何实现产业大数据价值流通

**问：**您之前提到过一个“数据价值交换银行”的新理念，它到底有何特殊之处，您是怎么理解的？

**作者：**随着国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》的发布，当前社会信息量呈现爆炸式增长，各行各业的海量数据正在向资产化转变。在行业上下游之间，未来会出现类似于资金流、物流的数据流流通交易。一方面，客户需要对自有数据的价值分析；另一方面，企业需要将个体数据与行业上下游的数据进行流通、共享、跨界应用，从而提升在产业链中的综合竞争力，打造闭环的数据生态链，实现自有数据的增值，并从数据生态链中获益。

不同于过去的资金流、物流，数据流能够帮助产业以另一个视角（大数据）来认知产业，推动产业发展升级。我们提出“数据价值交换银行”就是要通过大数据分析挖掘出数据价值并实现价值的流通及增值。

**问：**作为“工业大数据”领域的优秀代表及工业大数据标准制定单位，您是如何想到以工业大数据为切入点的？对于国内大数据行业应用发展您怎么理解？

**作者：**随着企业信息化水平的不断提升，企业IT系统产生积累了大量的数据，但是这些数据并没有很好的加以利用。凭借多年国家重点企业信息化建设服务的经验。我们预感到尊重数据、挖掘数据价值的时代就要来了。当前，大数据产业布局正在逐渐形成。一是在大数据技术和产品研究方面，众多大数据公司陆续推出大数据产品，越来越多的大数据企业正在加快从大数据技术到产品应用层面的发展速度。大数据产业总体趋势正处于去粗取精、去伪存真、由表及里、价值应用的阶段。二是大数据行业中数据资源侧表现为各细分领域数据资源整合能力明显加强，企业数据资源的管理、集成和价值发掘成为企业升级转型的重要手段，以数据驱动业务的理念及方法论趋于成熟。第三是大数据应用正在向产业链垂直化发展，要基于整个产业链来看待行业的大数据应用，打通上下游之间的数据通道，实现数据的多层次增值。大数据企业要深入行业应用除了具备过硬的技术外，更重要的是要对整个行业有深度认知。最后，企业要去培养一大批懂业务、有技术、会分析的综合型大数据人才。

**问：**您做大数据这么多年，请您谈谈大数据对于社会发展的意义和面临的挑战？

**作者：**大数据正在深刻地改变着经济社会生活的方方面面。大数据为我们提供的是一种全新的认知事物的方式。我们会发现大数据是一种思维，过去的思维是基于历史看现在，而大数据的思维模式是基于未来看现在，这两个模式是完全不一样的，大数据主要是三个词：一个是数据，一个是（大）数据，还有一个就是大数据，数据是低维低量，另一个是低维海量，而大数据则是高维海量。高维海量往往意味着会发生很多奇妙的关联和不可预估的化学反应，所以说大数据是具有颠覆力量的。未来出现的一些历史学家，不见得自己是满腹经纶的，而是他把历史结构化了。大数据这件事情并不是简单的和某些产业发生作用，而是让这个社会发生改变。过去人们称大数据为资产金矿，从中挖掘价值。现在来看，大数据更像是土壤，孕育着更多新的机遇，不断生根、发芽、成长。这与李克强总理提出的“大众创业、万众创新”不谋而合，大数据将会衍生更多新的商业模式，我们必须把握时代机遇，实现更快、更高层次的发展。

大数据的挑战，首先是大数据技术方面，尤其是大数据分析挖掘技术门槛依然很高，制约了大数据价值的深度挖掘和广度应用。其次，在大数据应用层面对数据的理解是影响大数据行业发展的因素之一，如果数据资源由于具备可交换、可增值的特性越来越被关注，那么壁垒也会加大，甚至形成数据的垄断，影响产业发展；第三，隐私安全问题，因为提到大数据一定会牵涉到隐私，隐私可能需要从国家层面上制定很多的法律法规，同时还需要这个行业的从业者如何去自律的问题。管理者自身愿不愿意把自己的数据开放也会对影响到大数据行业应用的发展。

作者：程宏亮 美林数据（NEEQ:831546）创始人、董事长，工业大数据应用领域领军人物，产业大数据价值交换领域的探索者。

来源: 中国科技新闻学会