一句话搞懂大模型的实用价值

最近几个月，人们逐渐从对ChatGPT等大模型的狂热期，进入功能实际应用的理性冷静期。

一方面是各种大模型评测报告的效率提升多少多少，另一方面是对大模型在实际场景中尴尬效果或幻觉的质疑。

企业在评估大模型应用场景的时候，不同声音都集中在大模型的价值衡量与投入产出实际效果的争议上。

据笔者个人体验与理解，其实这些争议大多因人们对大模型是桔子还是苹果的不同立场而产生，是缺乏大模型深入使用和体会导致。

个人对这一问题的看法：

一、大模型擅长：方向的指导，框架的梳理，跨领域的关联，成体系的想法。看看世界上智商最高的人陶哲轩怎么利用大模型助力自己的数学研究就秒懂；

二、大模型不擅长：开箱即用，五彩斑斓的黑，细枝末节的事实，脑筋急转弯。人们对超人的期待可以理解，但大模型说臣妾做不到“无人全自动黑灯”。

总结一句话：大模型的价值属于“师傅领进门，修行在个人”的范畴。导师可帮你参谋论文题目，还可以不断给各种建议，但他没法替你完成论文。

作者：王庆法 麻省理工学院物理系学者，数据领域专家，首席数据官联盟专家组成员

来源: 中国科技新闻学会