*衰老是一个复杂的变化，对不同个体的影响是高度异质的。在同一个年龄，有些人虚弱需要帮扶，而有些人则是健康独立的。*看你的年龄如果指的不是你的脸

而是你的胸部呢？

大阪公立大学的科学家们开发了一种先进的人工智能（AI）模型，该模型能利用胸部X光片准确估计实际年龄。更重要的是，当存在差异时，它可能表明与慢性疾病有关。
这些发现标志着医学成像的飞跃，为改善早期疾病检测和干预铺平了道路。研究结果8月16日发表在《柳叶刀健康长寿》杂志上。

由大阪公立大学医学研究生院诊断和介入放射学系的研究生Yasuhito Mitsuyama和Daiju Ueda博士领导的研究小组首先构建了一个基于深度学习的人工智能模型，用于从健康个体的胸部X光片来估计年龄。

然后，他们将该模型应用于已知疾病患者的X光片，以分析人工智能估计的年龄与每种疾病之间的关系。鉴于在单一数据集上训练的人工智能容易过度拟合，研究人员从多个机构收集了数据。

来自外部测试数据集的显著性图在研究的生物标志物建模阶段，研究人员使用了在2008年至2021年期间，从在三个机构接受健康检查的36051名健康个体中获得了67099张胸部X光片，用于人工智能模型的开发、培训、内部和外部测试。该模型显示，人工智能估算年龄与实足年龄的相关系数为0.95。通常，相关系数为0.9或更高被认为是非常强的。

为了验证使用胸片作为生物标志物的人工智能估计年龄的有效性，研究人员又从另外两个机构的34197名已知疾病患者中收集了另外34197张胸片。

不同年龄与各疾病之间的相关性

结果显示，AI估计年龄与患者实足年龄之间的差异与多种慢性疾病，如高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺疾病呈正相关。换句话说，与实足年龄相比，人工智能估计的年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。

“实足年龄是医学上最关键的因素之一，”Mitsuyama说，“我们的研究结果表明，基于胸片的表观年龄可以准确地反映出实足年龄以外的健康状况。我们的目标是进一步发展这项研究，并将其应用于估计慢性疾病的严重程度，预测预期寿命，并预测可能的手术并发症。”

来源: 上海科技报

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