概述
根据状态分类的定义,所有状态分为非常返态和常返态两类。
非常返状态亦称瞬时状态,换句话说,马尔可夫链的状态 称为非常返的,如果链从状态
出发,它将以正的概率不再返回
。常返状态亦称必回状态,是马氏链将无限次地返回的状态。设
是齐次马尔柯夫链
的一个状态。如果链自
出发即
,最终将命中
的概率
,则称
为链的必回状态。对必回状态
,链自
出发必然无限次的返回
,故而称为常返状态。
简单的说,对于任一状态 ,设
为过程从状态
出发,在未来某一时刻再次返回状态
的概率。如果
,那么称状态
是常返的,如果
,那么称状态
是非常返的。2
非常返状态又进一步分为正常返状态和零常返状态,其中正常返状态包括周期状态和非周期状态。遍历状态指的是非周期的正常返状态。注意这里的遍历性指过程无指定间歇地、频繁地返回,是一个状态的性质,这与平稳过程的遍历性是不同的。1
遍历性在电力运行、机械加工、大规模的劳动组织等生产过程中,常常会遇到这样的情况,情况,即不管系统的初始状态如何,在经历了一段时问以后,系统就会处于统计平衡状态(Statistical Equilibrium)。这种情况就是数学中所谓的遍历性问题,遍历性问题是马氏链理论的一个重要部分。
现给出遍历性问题的严格数学定义:
设为齐次马氏链
的
步转移概率,如果对一切
,存在不依赖于
的极限
则称马氏链具有遍历性。若
构成一个概率分布,则称该马氏链存在着极限分布
。
通过上文还得出了两个不加证明的遍历定理,它们解决了在怎样的条件下齐次马氏链具有遍历性以及求极限分布 的方法。3
遍历定理(1)对于有限状态齐次马氏链,如果存在正整数 ,并且对所有的
都有
成立,则该马氏链必具有遍历性,且
中的
即为极限分布,它是方程组
满足条件
的唯一解。
(2)不可约非周期的可列状态齐次马氏链存在平稳分布的充要条件是,这个链的所有状态都是正常返的,且这时极限分布是唯一的平稳分布。3
周期状态和非周期状态称正整数集合 的最大公约数
为状态
的周期,记之为
。或者说,状态
是具有周期
的周期性状态。特别地,当
时,则称状态
是无周期的。当
为空集时,不考虑
的周期。
例如,过程从状态 出发,若只有当
时,过程才有可能返回状态
,那么取
的最大公约数
,则
是过程的周期。这时,我们说过程是周期性的,或说状态
是周期性状态。
若 是周期为
的周期性状态,则仅当
时,才存在
,或者说,除了
以外,则均有
。
如果除了 以外,各
值中没有其他公约数能使
,则称状态
是非周期的。
非周期的正常返态称为遍历状态。