导航软件规划最优路线，共享汽车实时上传行驶数据，智慧交通系统分析车流高峰——数以亿计的车联网数据正在看不见的网络中奔涌。这些承载着位置轨迹、驾驶习惯的敏感信息，既构成智能交通的血液，也暗藏隐私泄露的风险。如何在车联网的信息洪流中构筑安全防线，成为全球密码学研究者共同面对的科技命题。合肥工业大学计算机与信息学院副研究员李萌的学术人生，正始于对此命题的持续追问：从痴迷密码算法的工科新生，到构建安全和隐私保护的车联网服务生态的青年学者，从与车联网用户的对话中捕捉需求痛点到深夜在实验室里设计安全算法和协议，他始终在寻找安全性与可用性的黄金分割点。

▲李萌

志笃当自足下行

2006年，带着对密码学的浓厚兴趣，李萌考入合肥工业大学（以下简称“合工大”）信息安全专业。大三参加全国大学生信息安全竞赛的经历，成为他科研生涯的转折点——接触网络攻击与防御实战案例时，他敏锐意识到信息安全技术与社会需求的深层关联。这种认知在他2010年进入北京理工大学攻读硕士后得到强化：在祝烈煌教授指导下开展无线传感器网络安全数据融合研究期间，他系统掌握了从发现问题到解决问题的完整科研方法论。在读硕期间完成的4篇论文不仅奠定了他的学术基础，更塑造了他科研解决实际问题的研究信条。

硕士毕业后短暂的银行工作经历，反而强化了李萌回归学术的决心。这段学术空窗期成为他研究视角转型的关键：白天处理金融业务积累行业认知，夜晚备考博士研读安全顶会论文，最终促成他将隐私保护和车联网服务确立为博士研究方向。

重返北京理工大学攻读博士学位，赴加拿大滑铁卢大学进行联合培养期间，李萌创新性地构建了涵盖多实体的协同车联网安全数据管理系统，针对车联网事故现场无监控设备的场景，设计数据源匿名采集方案，既保障数据机密性，又保护用户身份；针对内部人员泄露数据风险，他设计隐私保护的数据溯源机制，研究论文入选2023年中国计算机学会（CCF）A类期刊《可靠与安全计算汇刊》（TDSC）封面文章和中国电子学会2024网络空间安全优秀案例。这些研究不仅体现了李萌从单一技术攻关到复杂系统设计的思维跃迁，更孕育出影响他后续研究的核心思想——如何在海量数据流动中平衡安全性与可用性。

与意大利帕多瓦大学莫若·康提（Mauro Conti）教授的合作始于2019年2月的邮件往来。李萌说：“到合工大任教后，我虽曾计划赴意交流，但因疫情推迟，直到2024年才获批国家留学基金委（C S C）访问学者项目，于2025年3月抵达意大利，后来因为国内事情繁多提前终止了访问。”

李萌在意大利的研究延续了他自2020年暑假开始的隐私保护半受限导航项目。当时他观察到，商用导航软件虽支持添加途经点，但路线计算依赖固定的途经点顺序。他提出的创新点在于：允许用户设置多个不固定顺序的途经点，由服务器计算最优路线，同时通过同态加密和混淆电路确保服务提供商无法获取具体位置信息。

“这一构想经历了漫长的探索期——从2020年年底至2021年的广泛调研，到2022年1月初步方案设计，同年暑假完成首个正式版本，最终在2024年年底被CCF A刊TDSC录用，历时4年。”李萌介绍。2025年在意大利期间，他进一步拓展该研究，引入用户对部分途经点的顺序限制功能，并用3个月时间完成了新方案设计和论文初稿。

在李萌的学术成长道路上，3位导师的影响至关重要。“祝烈煌教授身体力行教会我科研需要聚焦与沉淀，林晓东教授教我看到学术热情与生活自律的共生关系，莫若·康提教授让我领悟到在轻松氛围中保持思维锐度。”多种文化背景的学术训练，形成了李萌复合型的学术人格，最终融合成他独特的科研视角——既保持国内研究的系统性，又吸收国际合作的灵活性，更对热点问题保持敏锐感知。

目前，李萌的研究聚焦两大方向：车联网用户隐私保护，从用户视角保护位置、身份等敏感数据；安全可信的智慧交通数据流通，从交通管理角度解决智慧交通场景下的数据安全问题，包括数据上传时的真实性验证、合法用户请求的行为管控、跨域流通中的数据安全保护和数据泄露的精准溯源。

这些科研路径选择既源于李萌多年的学术积累，也体现了他对产业痛点的敏锐捕捉。从意气风发的青涩学子到车联网安全领域的青年学者，李萌的学术历程证明：创新往往诞生于对复杂问题的长期凝视，以及不同学术传统的碰撞融合。

学海扬帆奋者先

“我本科毕业于合工大，同时也是土生土长的合肥人，博士毕业后选择回到母校任教，是我综合了个人发展与家庭需求的双重考量。”李萌坦言。由学生到教师的身份转换过程中，他的状态也自然发生了转变。工作后，他敏锐地意识到博士阶段隐私保护研究的局限性，于是主动调整研究方向，将学术探索与国家发展需求更紧密地对接。这种转变不仅体现在科研层面，也渗透到他的教学实践中。

面对不同层次的学生，李萌形成了独具特色的培养体系。对于本科生，他采用“教学竞赛一体化”模式，通过指导全国大学生信息安全竞赛作品赛，激发学生的科研潜能。在他的悉心指导下，学生每年都能在赛事中斩获全国奖项。对于研究生，他则从科研能力、沟通能力和自我调节能力3个维度进行系统培养，尤其注重引导学生建立学术思维框架，同时培养他们处理复杂人际关系和应对压力的能力。

作为80后教师，李萌深知与90后和00后学生相处需要新的方式，因此选择通过自身示范来影响学生，而非简单说教。他认为教师不仅要传授知识和经验，更要发掘学生内在的潜力。这种理念体现在他与学生相处的每个细节中：无论是为学生提供自主研究空间，还是为学生搭建研究框架，都有他因材施教的智慧。李萌的教学实践表明，高校教师需要在学术追求与社会责任间找到平衡点，并在科研与教学的互动中不断蜕变成长。

在车联网技术快速发展的当下，数据共享与隐私保护的矛盾日益凸显。李萌团队自2021年起就开始布局相关研究，通过与车联网用户的日常交流和深度调研，敏锐捕捉到用户对隐私保护可计算性、可验证性和可溯源性的迫切需求。针对这些痛点，团队创新性地设计了三大解决方案：一是通过密态道路数据上的半受限导航算法，实现隐私保护下的精准路径规划；二是开发多条件融合验证机制，确保停车查询结果的可靠性；三是构建匿名环境下的数字取证体系，在保障数据安全的同时完成可靠溯源。这些突破性进展，源于他们对密码学与数据结构技术的深度整合。

在团队建设上，李萌团队目前已形成3名导师、4名博士生、8名硕士生、20余名本科竞赛生的金字塔结构。“这种配置既保证了科研深度，又为创新注入了年轻活力。无论是每周的组会，还是项目攻坚时的头脑风暴，我们都鼓励成员坦诚表达、相互启发。”这种开放包容的氛围，使这个2019年才起步的年轻团队，迅速成长为与国内外37个顶尖安全团队保持密切合作的科研共同体。“目前我们正同步推进多个项目：除国家自然科学基金面上项目‘面向车联网服务的隐私保护模型与关键技术研究’外，还与西安电子科技大学等单位合作开展国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目，这种跨机构协作往往能碰撞出意想不到的创新火花。”李萌介绍。

面向未来，李萌计划重点突破安全可信的智慧交通数据流通研究，同时将学术写作课程建设提上日程。这门课程的筹备并非偶然——从2019年到合工大任教开始，他就持续完善科研方法论体系，那些反复打磨的教学PPT最终将转化为系统的知识输出。在工作之余，李萌保持着烹饪和观影的爱好，他说：“正如我们团队在车联网研究中展现的跨界思维，我始终相信科研与生活是相通的：烹饪时的食材搭配像极了不同技术的有机融合，电影叙事结构与论文行文逻辑亦有异曲同工之妙。 ”李萌认为，生活智慧会反哺科研创新。

李萌近年来在学术领域取得了一系列标志性成就：入选2021至2024年全球前2%顶尖科学家榜单，荣获2024年国际电气和电子工程师协会超智能技术委员会（IEEE HITC）早期职业成就奖（全球仅5位）、2025年国际电气和电子工程师协会服务计算专委会（IEEE TCSVC）学术新星奖（全球1位）和2025年C CF计算机应用专委会青年科技奖等重要荣誉。国内外学术奖项的获得，既是对其团队科研工作的权威认可，更成为推动团队持续创新的强劲动力。

“这些荣誉像磁石般吸引着志同道合的伙伴加入，也鞭策着我们产出更多接地气有价值的成果。从发表第一篇论文至今的十余年间，我深刻体会到科研如登山——每登顶一个技术高峰，就会看到更壮阔的风景。在科技强国的时代命题下，我们团队将继续坚守信息安全的初心，在数据安全流通的深水区探索更多可能。”李萌深知，每座学术高峰的登顶，都只是下一段壮阔征程的起点。

来源: 科学中国人